La fumée de la frénésie du 618 s'est dissipée, laissant derrière elle la joie des acheteurs compulsifs et les lamentations des portefeuilles vides. Mais ne vous inquiétez pas, les agents intelligents, les nouveaux chouchous du monde de l'IA, pourraient bien être votre remède contre les regrets.
Depuis que les GPT d'OpenAI ont fait sensation, les plateformes d'agents intelligents ont fleuri comme des champignons après la pluie. Il suffit d'un clic pour invoquer différents agents intelligents qui collaborent pour créer un assistant intelligent personnalisé. Sur la plateforme de Zhishu Qingyan, outre les outils de base officiels, les API de services tiers se joignent à la fête.
Par exemple, un plugin pour générer des cartes mentales en un clic, la recherche de proximité sur Gaode Map, ou encore les recommandations de produits de « ce qui vaut la peine d'être acheté », ces agents intelligents modifient insidieusement nos décisions d'achat.
En parlant de « ce qui vaut la peine d'être acheté », cette application de guide d'achat en ligne est une véritable aubaine pour économiser de l'argent : comparaison de prix, bons de réduction, recommandations de bons produits, tout y est. Mais son association avec l'IA ne présage-t-elle pas d'un nouveau modèle commercial ?
En comparant les agents intelligents de Kimi+ avec l'assistant intelligent Kimi par défaut, nous avons constaté que l'agent intelligent de conseil d'achat par IA offre une présentation des informations plus uniforme et plus claire. Il fournit non seulement les informations de configuration, mais aussi le prix final pendant la période du 618, allant même jusqu'aux différences de prix selon les configurations et les couleurs.
Quant à « Xiaozhi » de l'application « ce qui vaut la peine d'être acheté », il propulse l'association de l'IA et du commerce électronique à un niveau supérieur. Il peut non seulement recommander des produits, mais aussi permettre de passer directement sur la plateforme de commerce électronique, d'ajouter des articles au panier, réalisant ainsi une connexion transparente entre la recommandation et l'achat.
Mais quel est le support technique sous-jacent ? Wang Yunfeng, CTO de « ce qui vaut la peine d'être acheté », a révélé que leur stratégie en matière d'IA consiste à construire une architecture multi-agents, en utilisant un grand modèle linguistique de consommation développé en interne comme moteur principal, tout en faisant appel à d'autres grands modèles linguistiques pour l'assistance. Cette architecture décompose les différentes sous-tâches pour les confier à des agents intelligents spécialisés, permettant ainsi une collaboration entre les tâches.
Wang Yunfeng a également mentionné que le grand modèle linguistique de consommation de « ce qui vaut la peine d'être acheté » a choisi de renforcer les compétences professionnelles du modèle, en abandonnant certaines capacités non pertinentes. Ce choix différencié offre de nouvelles pistes aux autres entreprises Internet.
Par conséquent, le caractère particulier des agents intelligents de conseil d'achat réside non seulement dans les conseils d'achat plus précis qu'ils fournissent, mais aussi dans la manière dont ils s'intègrent au commerce électronique pour créer de nouveaux modèles commerciaux. Dans cet écosystème des grands modèles linguistiques, la manière dont les secteurs verticaux trouvent leur place, l'expérience pratique de « ce qui vaut la peine d'être acheté » en matière d'IA, offre peut-être une réponse.