Avec le développement continu de l'IA, des inquiétudes grandissent quant à son impact sur la planète, notamment sa forte consommation d'énergie et ses émissions de carbone. De récentes études montrent que les requêtes d'IA générative sont beaucoup plus énergivores que les requêtes sur les moteurs de recherche traditionnels, consommant quatre à cinq fois plus d'énergie. La génération d'images, en particulier, nécessite une énergie bien supérieure aux opérations basées sur du texte. Selon une étude de Morgan Stanley, la demande énergétique de l'IA générative devrait augmenter de 70 % par an, et d'ici 2027, elle pourrait consommer autant d'énergie que l'Espagne en 2022. Cette augmentation de la consommation énergétique entraînera des émissions de carbone plus élevées, risquant d'aggraver le changement climatique.
On prévoit une augmentation significative des requêtes quotidiennes d'IA. L'adoption des modèles génératifs et la concurrence entre les entreprises technologiques s'intensifieront avec la popularisation des chatbots et des générateurs d'images. Cependant, l'IA pourrait aussi être notre meilleur espoir pour lutter contre le changement climatique d'origine humaine. Dans les régions où 400 millions de personnes sont extrêmement vulnérables au changement climatique, les Nations Unies mettent en œuvre des projets au Burundi, au Tchad et au Soudan, utilisant l'IA pour aider ces communautés. De plus, les systèmes d'IA contribuent à lutter contre le changement climatique en améliorant l'efficacité de la gestion des déchets. Par exemple, la startup londonienne Greyparrot a développé un système d'IA qui analyse les installations de traitement et de recyclage des déchets, les aidant à mieux recycler et réutiliser les matériaux.
Par ailleurs, l'organisation néerlandaise de protection de l'environnement The Ocean Cleanup utilise l'IA et d'autres technologies pour nettoyer la pollution plastique des océans. La détection d'objets par l'IA aide l'organisation à créer des cartes détaillées des déchets marins dans des zones reculées. Le nettoyage et la collecte des déchets marins peuvent ensuite être effectués, ce qui est plus efficace que les méthodes précédentes utilisant des chaluts et des avions. La pollution plastique aggrave le changement climatique par l'émission de gaz à effet de serre et ses dommages à la nature. Le laboratoire de recherche sur l'IA de Google, Google DeepMind, affirme utiliser l'IA pour lutter contre le changement climatique dans de nombreux domaines.
