Récemment, un modèle basé sur Qwen2, Arcee Spark, a été affiné sur 1,8 million d'exemples et possède un contexte de 128 000 jetons. Le lancement d'Arcee Spark a suscité un vif intérêt, notamment auprès des professionnels de l'intelligence artificielle, provoquant une véritable effervescence.
Il a obtenu d'excellents résultats lors de tests de référence tels que MT-Bench, atteignant les meilleurs scores parmi les modèles similaires, et surpassant même GPT-3.5 sur plusieurs tâches. Arcee Spark, un modèle de 7 milliards de paramètres, serait une version plus rapide et plus performante de Qwen2.
