Der Bericht zeigt, dass das All-in-One-Bildwiederherstellungsmodell InstructIR degradierungsspezifische Informationen nutzt, um den Wiederherstellungsprozess zu leiten. Dies ermöglicht eine effektive Wiederherstellung von Bildern aus verschiedenen Arten und Graden von Degradation. Im Vergleich zu früheren Methoden verbessert InstructIR die Ergebnisse um +1 dB und wurde mit synthetischen Daten trainiert. Es erzielt überraschend gute Ergebnisse bei realen Bildern mit Nebel und schlechten Lichtverhältnissen.
Hochwertige Bildrestaurierung nach menschlichen Anweisungen

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Dieser Artikel stammt aus dem AIbase-Tagesbericht
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