Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, las plataformas de atención médica en línea están acelerando la integración de modelos de IA de gran tamaño para mejorar la eficiencia del servicio y la experiencia del usuario. Fangzhou Jianke (06086.HK), liderado por Xie Fangmin, afirma que, tras años de observación, hasta el 80% de las consultas médicas son preguntas repetidas, lo que no solo desperdicia el tiempo de los pacientes, sino que también aumenta la carga de trabajo de los médicos. En este contexto, la demanda de utilizar la tecnología de IA para aliviar la carga de los médicos es cada vez más fuerte.
A principios de 2023, la popularidad de DeepSeek generó un gran interés en la aplicación de la IA en las principales plataformas de atención médica en línea. Fangzhou Jianke ya ha integrado modelos avanzados como DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1, y ha establecido una cooperación estratégica con Tencent Cloud y Tencent Health para explorar innovaciones en la distribución farmacéutica y la gestión de la salud. Simultáneamente, la aplicación de gestión de salud CareAI de Weimai también ha integrado completamente la tecnología DeepSeek. Ping An Good Doctor (01833.HK), como pionero del sector, se ha convertido en una de las primeras plataformas de servicios médicos en China en implementar DeepSeek, lo que demuestra una fuerte demanda de tecnología de IA.
Nota de la fuente de la imagen: La imagen fue generada por IA, con licencia de Midjourney.
Después de la pandemia, cada vez más pacientes optan por los servicios médicos en línea, impulsando la recuperación del sector. Aunque la tasa de penetración en línea del mercado de gestión de enfermedades crónicas sigue siendo baja, las plataformas de atención médica en línea esperan aprovechar el poder de la IA para atraer a más médicos. A pesar de la flexibilización de las políticas que permite a los médicos ejercer en múltiples lugares, siguen enfrentando desafíos en la gestión del tiempo; por lo tanto, la forma de utilizar eficazmente la IA para mejorar la eficiencia de las consultas se convierte en un factor clave.
La introducción de la IA está mejorando continuamente la calidad de los servicios médicos. Los informes financieros de Fangzhou Health muestran que su plataforma "Nuevo ecosistema de atención médica inteligente" ha mejorado significativamente la participación y la fidelización de los usuarios, con un aumento de usuarios registrados de 42,7 millones a 49,2 millones y una tasa de recompra de usuarios de pago del 84,7%. El informe de Ping An Good Doctor también indica que su diagnóstico asistido por IA tiene una precisión superior al 95%, lo que demuestra el enorme potencial de la IA en el ámbito médico.
Sin embargo, a pesar del rápido desarrollo de la tecnología de IA, Xie Fangmin también destaca la importancia de la confianza en la IA médica. El entrenamiento de la IA depende de los historiales médicos y los datos clínicos, y la calidad de los datos afecta directamente a la fiabilidad de la IA. Para garantizar la precisión de las respuestas, Fangzhou Jianke ha adoptado diversas medidas para optimizar la base de conocimientos y los modelos, y ha realizado pruebas rigurosas.
En el futuro, a medida que se acelere la aplicación de la IA en las plataformas de atención médica en línea, el sector mejorará la eficiencia, pero también se enfrentará a más problemas de confianza y fiabilidad.
