बातचीत करने वाली AI तकनीक के तेजी से विकास के साथ, AI वॉइस एजेंट धीरे-धीरे फोन संचार के बढ़ते हिस्से को संभालने लगे हैं। हालाँकि, इन AI वॉइस एजेंटों की विश्वसनीयता सुनिश्चित करना उद्योग के सामने एक बड़ा चुनौती बन गया है। हाल ही में, AI वॉइस एजेंटों की विश्वसनीयता पर ध्यान केंद्रित करने वाले प्लेटफॉर्म Hamming.ai ने 3.8 मिलियन डॉलर के सीड फंडिंग राउंड को पूरा करने की घोषणा की, जिसमें Mischief ने नेतृत्व किया, Y Combinator, AI Grant और अन्य संस्थाओं के साथ कई एंजेल निवेशकों ने भी भाग लिया।

Hamming.ai का उदय वर्तमान AI वॉइस एजेंटों के परीक्षण और प्रबंधन से संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए हुआ है। जानकारी के अनुसार, हर दिन अरबों फोन कॉल किए जाते हैं, और AI की प्रगति के साथ, अधिकांश कॉल अंततः AI द्वारा संभाले जाएंगे। हालाँकि, यहां तक कि छोटे संकेत या मॉडल प्रदाता में परिवर्तन भी AI वॉइस एजेंट की प्रतिक्रियाओं में बड़े बदलाव ला सकते हैं। वर्तमान में, इंजीनियरों को अपने AI वॉइस एजेंटों का मैन्युअल परीक्षण करने में प्रतिदिन बहुत सारा समय खर्च करना पड़ता है, यह प्रक्रिया न केवल असक्षम है बल्कि अक्सर पूरी नहीं होती। यहां तक कि AI वॉइस एजेंट के लॉन्च के बाद, ऑपरेशन टीम को हजारों फोन कॉल सुनने की आवश्यकता होती है ताकि वे मैन्युअल परीक्षण में छूटे हुए किनारे के मामलों का पता लगा सकें। ये समस्याएँ न केवल AI वॉइस सिस्टम की स्थापना की लागत को बढ़ाती हैं, बल्कि परीक्षण अवसंरचना की कमी के कारण जिम्मेदारी के मुद्दों और नकारात्मक जनसंपर्क को भी जन्म देती हैं।

फंडिंग, निवेश

Hamming.ai ने स्वचालित परीक्षण, निगरानी और AI वॉइस एजेंटों के प्रबंधन के माध्यम से इन समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल किया है। कंपनी ने स्व-निर्मित AI वॉइस एजेंटों को तैनात किया है, जो वास्तविक व्यक्तियों की तरह हैं, जो एक साथ हजारों फोन कॉल कर सकते हैं और ग्राहकों के AI वॉइस एजेंटों का परीक्षण कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, Hamming.ai B2B टीमों के लिए LLM संकेत प्रबंधन समाधान, स्वचालित AI वॉइस एजेंट रेड टीम परीक्षण (कमजोरियों का पता लगाने के लिए) और कॉल विश्लेषण समाधान प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं और AI वॉइस एजेंटों के बीच इंटरैक्शन को ट्रैक करता है और उन मामलों को चिह्नित करता है जिन्हें ध्यान देने की आवश्यकता है। कहा जाता है कि Hamming.ai की विधि मैन्युअल परीक्षण से 20 गुना तेज है और लागत 10 गुना कम है। कंपनी आगे के उत्पाद विकास और सुधार के माध्यम से इन लाभों को बढ़ाने की योजना बना रही है।

Hamming.ai के सह-संस्थापक और CEO सुमन्यु शर्मा और सह-संस्थापक और CTO मारियस बुलेआंद्रा Citizen में मिले - जो कि Founders Fund द्वारा समर्थित एक व्यक्तिगत सुरक्षा नेटवर्क कंपनी है। उनके पास Citizen में विश्वास और सुरक्षा अवसंरचना बनाने का व्यापक अनुभव है। शर्मा ने Citizen में डेटा प्रमुख के रूप में कार्य किया, जिसने कंपनी के उपयोगकर्ता आधार को तीन गुना बढ़ाने में मदद की। इससे पहले, उन्होंने Tesla में एक AI- संचालित बिक्री परियोजना की जिम्मेदारी संभाली, जिससे इसकी वार्षिक आय कई करोड़ डॉलर तक बढ़ गई। बुलेआंद्रा ने Anduril, Square और Microsoft जैसी कंपनियों में डेटा अवसंरचना, AI और जटिल प्रणाली इंजीनियरिंग का व्यापक अनुभव प्राप्त किया है। वह मशीन लर्निंग अवलोकन और अवसंरचना स्टार्टअप Spell के संस्थापक इंजीनियर भी थे, जिसे बाद में Reddit ने अधिग्रहित किया।

Mischief के सह-संस्थापक और सामान्य भागीदार लॉरेन फार्ले ने कहा: "बातचीत करने वाली AI तेजी से विकसित हो रही है, लेकिन अधिकांश परीक्षण और प्रबंधन उपकरण अभी भी डेवलपर्स की जरूरतों और अनुपालन आवश्यकताओं के साथ नहीं चल रहे हैं। Hamming.ai इस तकनीक के सुरक्षित विकास को सुनिश्चित करने के लिए एक आधारशिला बनेगा, क्योंकि AI व्यवसायों और उनके ग्राहकों के बीच इंटरैक्शन को फिर से आकार दे रहा है।"

Hamming.ai का मानना है कि यदि 2024 प्रोटोटाइप का वर्ष है, तो 2025 विश्वसनीयता का वर्ष होगा। स्वास्थ्य, कानून, बीमा और रियल एस्टेट जैसे उद्योग अनुपालन ढांचे द्वारा बाधित हैं, जो कंपनियों और ग्राहकों के बीच इंटरैक्शन और जानकारी साझा करने के तरीके को प्रबंधित करते हैं। जैसे-जैसे ये नियम AI के वास्तविकता के अनुकूल होते हैं, स्वचालित परीक्षण हर दीर्घकालिक और विश्वास-आधारित AI रणनीति का आधार बन जाएगा।