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1. Baidu ने घोषणा की: Wenxin बड़ा मॉडल 4.5 Turbo 25 अप्रैल को लॉन्च होगा
Baidu ने घोषणा की है कि वह 25 अप्रैल को होने वाले Create सम्मेलन में Wenxin बड़ा मॉडल 4.5 Turbo लॉन्च करेगा। हालाँकि अभी तक इसके बारे में कोई जानकारी नहीं दी गई है, लेकिन उद्योग जगत को इससे बहुत उम्मीदें हैं। Wenxin बड़ा मॉडल 4.5 और Wenxin बड़ा मॉडल X1 पिछले महीने लॉन्च किए गए थे और उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त में उपलब्ध कराए गए थे, जिससे Baidu के AI क्षेत्र में गहरे अनुभव का पता चलता है। Wenxin बड़ा मॉडल 4.5 बहु-मोडल समझने की क्षमता में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, और इसकी API कॉल की कीमत बहुत ही प्रतिस्पर्धी है, जिससे कई डेवलपर्स और कंपनियों का ध्यान आकर्षित हुआ है।
【AiBase सारांश:】
🚀 Wenxin बड़ा मॉडल 4.5 Turbo 25 अप्रैल को Create सम्मेलन में लॉन्च किया जाएगा, और इसके बारे में और जानकारी जल्द ही दी जाएगी।
💡 Wenxin बड़ा मॉडल 4.5 बहु-मोडल समझने की क्षमता में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, और इसकी API कॉल की कीमत GPT4.5 की कीमत का केवल 1% है।
🌟 Baidu के संस्थापक Li Yanhong ने कहा है कि Wenxin बड़ा मॉडल 4.5 Baidu का अब तक का सबसे अच्छा मॉडल होगा।
2. AI एजेंट में बड़ा बदलाव! Google ने खुले स्रोत वाला A2A प्रोटोकॉल लॉन्च किया, जिससे स्मार्ट एजेंटों के बीच स्वतंत्र "संवाद" संभव हो सकेगा
Google Cloud ने एक नया खुला स्रोत प्रोटोकॉल Agent2Agent (A2A) लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य विभिन्न AI स्मार्ट एजेंटों के बीच सहयोग और सूचनाओं के आदान-प्रदान को बढ़ावा देना है। यह प्रोटोकॉल एक मानकीकृत संचार विधि के माध्यम से स्मार्ट एजेंटों के बीच की बाधाओं को तोड़ता है और सूचनाओं के अलग-अलग होने की समस्या को हल करता है। A2A प्रोटोकॉल के डिज़ाइन सिद्धांतों में दीर्घकालिक कार्यों का समर्थन, डिफ़ॉल्ट सुरक्षा और मोड से स्वतंत्रता शामिल है, जो जटिल AI अनुप्रयोगों में इसकी उपयुक्तता सुनिश्चित करते हैं।
【AiBase सारांश:】
🚀 A2A प्रोटोकॉल विभिन्न निर्माताओं के AI स्मार्ट एजेंटों के बीच सहज सहयोग और सूचनाओं के आदान-प्रदान को बढ़ावा देता है, जिससे सूचनाओं के अलग-अलग होने की समस्या दूर होती है।
🔒 यह प्रोटोकॉल मौजूदा मानकों पर आधारित है, जो उद्यम-स्तरीय सुरक्षा का समर्थन करता है और एकीकरण प्रक्रिया को सरल बनाता है।
🌐 50 से अधिक तकनीकी भागीदार A2A प्रोटोकॉल का समर्थन करते हैं, जिससे उद्यमों में AI के व्यापक अनुप्रयोग को बढ़ावा मिलता है।
3. WeChat: वीडियो नंबर लाइव स्ट्रीमिंग में AI टूल के अनुचित उपयोग के खिलाफ विशेष अभियान चला रहा है
WeChat वीडियो निर्माण सुरक्षा केंद्र ने हाल ही में एक सूचना जारी की है, जिसमें कुछ प्रसारकों द्वारा लाइव स्ट्रीमिंग में AI टूल के अनुचित उपयोग के खिलाफ एक विशेष अभियान चलाया जा रहा है। ये कार्य न केवल दर्शकों को गुमराह करते हैं, बल्कि दूसरों के पोर्ट्रेट अधिकारों का भी उल्लंघन करते हैं और संबंधित परिचालन नियमों का उल्लंघन करते हैं। मंच उल्लंघन की गंभीरता के अनुसार दंडात्मक उपाय करेगा ताकि लाइव स्ट्रीमिंग वातावरण स्वस्थ और सुरक्षित रहे। साथ ही, मंच AI तकनीक के उचित उपयोग को प्रोत्साहित करता है ताकि कार्य कुशलता में सुधार हो सके, लेकिन यह स्पष्ट रूप से अनुचित लाभ कमाने के व्यवहार का विरोध करता है।
【AiBase सारांश:】
🚫 कुछ प्रसारक लाइव स्ट्रीमिंग में AI टूल का अनुचित उपयोग कर रहे हैं, जिससे दर्शक भ्रमित हो रहे हैं और पोर्ट्रेट अधिकारों का उल्लंघन हो रहा है।
⚖️ प्रसारकों को लाइव स्ट्रीमिंग की अनुमति लेनी होगी, और यदि AI टूल का उपयोग चेहरे की बनावट को बदलने के लिए किया जाता है, तो यह उल्लंघन माना जाएगा।
📢 उपयोगकर्ता शिकायत फ़ंक्शन के माध्यम से उल्लंघन की रिपोर्ट कर सकते हैं, और मंच समय पर कार्रवाई करेगा।
4. ByteDance ने Multi-SWE-bench को ओपन सोर्स किया, जिससे बड़े मॉडल कोड के बुद्धिमान अपग्रेड को बढ़ावा मिलेगा
ByteDance के Doubao बड़े मॉडल टीम ने हाल ही में Multi-SWE-bench को ओपन सोर्स किया है, जो पहला बहु-भाषाई कोड सुधार बेंचमार्क डेटासेट है, जिसका उद्देश्य बड़े मॉडल की स्वचालित बग सुधार क्षमता के मूल्यांकन को बेहतर बनाना है। पिछले SWE-bench की तुलना में, Multi-SWE-bench न केवल Python को कवर करता है, बल्कि Java, TypeScript सहित छह अन्य भाषाओं को भी जोड़ता है, 1632 वास्तविक कार्यों का निर्माण करता है, और कठिनाई स्तर की व्यवस्था भी शुरू करता है।
【AiBase सारांश:】
🛠️ Multi-SWE-bench पहला बहु-भाषाई कोड सुधार बेंचमार्क डेटासेट है, जो 7 मुख्य प्रोग्रामिंग भाषाओं को कवर करता है।
📊 डेटासेट में 1632 वास्तविक कार्य शामिल हैं, जिनका कड़ाई से चयन किया गया है और मानवीय सत्यापन किया गया है, जिससे गुणवत्ता विश्वसनीय सुनिश्चित होती है।
🤖 प्रयोगों से पता चलता है कि बड़े भाषा मॉडल Python के सुधार में अच्छा प्रदर्शन करते हैं, लेकिन अन्य भाषाओं के सुधार की दर 10% से कम है।
5. JD रिटेल ने अपना पहला अरब स्तर का समय-श्रृंखला बड़ा मॉडल TimeHF लॉन्च किया, जो उत्पाद बिक्री की भविष्यवाणी कर सकता है
JD रिटेल तकनीकी टीम ने सफलतापूर्वक अपना स्वयं का अरब स्तर का बिक्री पूर्वानुमान समय-श्रृंखला बड़ा मॉडल TimeHF लॉन्च किया है। इस मॉडल ने मानव प्रतिक्रिया के सुदृढीकरण शिक्षण तकनीक के माध्यम से बिक्री पूर्वानुमान में उल्लेखनीय सुधार किया है, और सटीकता में 10% से अधिक की वृद्धि हुई है। TimeHF JD के स्वचालित पुनःपूर्ति परिदृश्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, और कई सार्वजनिक डेटासेट पर उद्योग के स्तर से आगे निकल गया है, जो समय-श्रृंखला पूर्वानुमान का एक नया मानदंड बन गया है।
【AiBase सारांश:】
🛠️ TimeHF मॉडल मानव प्रतिक्रिया के सुदृढीकरण शिक्षण तकनीक पर आधारित है, जिससे पूर्वानुमान की सटीकता में 10% से अधिक की वृद्धि हुई है, और मांग पूर्वानुमान की अनिश्चितता में उल्लेखनीय कमी आई है।
📊 JD टीम ने 1.5 बिलियन नमूनों के उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट को एकीकृत किया है, जिससे मॉडल प्रशिक्षण के लिए अभूतपूर्व जटिल डेटासेट का निर्माण हुआ है।
🚀 TimeHF ने कई सार्वजनिक डेटासेट पर SOTA परिणाम प्राप्त किए हैं, जो बेहतर शून्य-शॉट प्रदर्शन और पूर्वानुमान सटीकता दिखाता है, और इसे पहले ही JD आपूर्ति श्रृंखला प्रणाली में लागू किया जा चुका है।
6. Google Firebase Studio का आगमन: AI-संचालित एकीकृत विकास मंच का आश्चर्यजनक आगमन
Google द्वारा हाल ही में लॉन्च किया गया Firebase Studio एक एकीकृत विकास मंच है जो कई विकास उपकरणों को एकीकृत करता है, जिसका उद्देश्य AI तकनीक के माध्यम से विकास प्रक्रिया को सरल बनाना है। यह एकीकृत विकास अनुभव प्रदान करता है, जो रचना से लेकर परिनियोजन तक संपूर्ण प्रक्रिया का समर्थन करता है, खासकर मोबाइल विकास क्षेत्र में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। हालाँकि यह अभी प्रीव्यू चरण में है, लेकिन इसके शक्तिशाली कार्यों और मुफ्त परीक्षण नीति के कारण डेवलपर्स को परियोजना विकास में आसानी होती है, जो भविष्य के प्रोग्रामिंग पारिस्थितिकी तंत्र में बदलाव का संकेत देता है।
【AiBase सारांश:】
🛠️ Firebase Studio कई विकास उपकरणों को एकीकृत करता है, एकीकृत विकास अनुभव प्रदान करता है और अनुप्रयोगों के त्वरित निर्माण का समर्थन करता है।
🌐 इस मंच में एक अंतर्निहित मोबाइल सिमुलेटर है जो डेवलपर्स को क्लाउड में सीधे iOS और Android अनुप्रयोगों का डिबग करने की अनुमति देता है, जिससे मोबाइल विकास दक्षता में सुधार होता है।
🔍 यह वर्तमान में प्रीव्यू चरण में है, और कार्यात्मक स्थिरता में सुधार की आवश्यकता है। भविष्य में मुफ्त और भुगतान सेवाओं के बीच संतुलन बनाए रखने की आवश्यकता होगी।
विवरण लिंक:https://top.aibase.com/tool/firebase-studio
7. टेक्स्ट से जटिल पात्रों तक: सबसे शक्तिशाली SVG जनरेटिंग बड़ा मॉडल OmniSVG का आगमन!
OmniSVG के लॉन्च ने SVG जनरेशन तकनीक में एक बड़ी सफलता का प्रतीक है, जो उन्नत दृश्य-भाषा मॉडल और नवीन SVG टोकनलाइज़र को जोड़ता है, जिससे जनरेशन दक्षता और गुणवत्ता में बहुत सुधार हुआ है। यह मॉडल न केवल टेक्स्ट और छवियों से SVG उत्पन्न कर सकता है, बल्कि जटिल एनिमे पात्रों को भी उत्पन्न कर सकता है, जिससे उच्च लचीलापन और गुणवत्ता दिखाई देती है। OmniSVG के आगमन ने ग्राफिक डिज़ाइन और वेब विकास क्षेत्र के लिए नई संभावनाएँ खोली हैं और AIGC समुदाय के विकास को बढ़ावा दिया है।
【AiBase सारांश:】
🌟 OmniSVG StepFun और Fudan विश्वविद्यालय द्वारा संयुक्त रूप से विकसित एक उन्नत SVG जनरेशन मॉडल है, जिसमें उत्कृष्ट बहु-मोडल जनरेशन क्षमता है।
📊 नव-प्रकाशित MMSVG-2M डेटासेट में 2 मिलियन SVG संसाधन शामिल हैं, और यह SVG जनरेशन तकनीक के विकास को बढ़ावा देने के लिए एक मानकीकृत मूल्यांकन प्रोटोकॉल प्रदान करता है।
🚀 OmniSVG द्वारा उत्पन्न SVG न केवल उत्कृष्ट दृश्य प्रभाव प्रदान करता है, बल्कि संपादन योग्य भी है, जो पेशेवर डिज़ाइन कार्यप्रवाह के लिए उपयुक्त है।
विवरण लिंक:https://omnisvg.github.io
8. Google ने खुले स्रोत वाला एजेंट विकास किट लॉन्च किया: ADK का आश्चर्यजनक आगमन, AI एजेंट विकास की एक नई लहर का नेतृत्व करेगा
