近年、人工知能技術の急速な発展に伴い、AIカスタマーサービスはEC、物流、通信など多くの業界で広く利用されるようになりました。しかし、AIカスタマーサービスの普及が進んでいるにもかかわらず、多くの地域でオペレーターの職種は依然として人材不足の職種に分類されています。
『工人日報』の報道によると、多くのオペレーターは農村出身者であり、仕事のストレスと負担が大きく、離職率が高いことが調査で明らかになっています。
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北京郵電大学の梁孔明教授は、現在のAIカスタマーサービスは複雑な問題への対応にまだ不十分であり、正確な認識と回答が難しい点を指摘しています。技術は進歩していますが、ユーザーのAIカスタマーサービスへの期待も高まっており、その知能性の問題がますます顕著になっています。
AIカスタマーサービスの普及と企業のデジタル化転換の加速に伴い、オペレーターの職種は人材不足の職種として分類されています。「カスタマーサービスマネージャー」は複数の省市の人事・社会保障部門によって人材不足職業一覧に掲載されています。
専門家は、AIカスタマーサービスは効率向上に優れているものの、個別化された複雑な問題への対応には依然として不足があると述べています。そのため、企業は転換過程において、AIカスタマーサービスとオペレーターの協調と補完の道を模索する必要があります。同時に、専門家は企業に対し、オペレーターの権利を保護し、心理的な負担を軽減することで、業務効率とサービス品質の向上を図るよう提言しています。
要点:
✅ AIカスタマーサービスは普及しているが、オペレーターの職種は依然として人材不足であり、多くの地域で重視されている。
🤖 オペレーターは仕事のストレスを抱えており、AIカスタマーサービスは複雑な問題への対応に不十分である。
📈 専門家は、オペレーターとAIカスタマーサービスの協調と補完を実現し、従事者の権利を保護することを提案している。