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谷歌 DeepMind 近日发布了一份详尽的战略文件，阐述了其开发安全人工通用智能（AGI）的方针。AGI 被定义为在大多数认知任务中能够与人类能力相匹配或超越的系统。DeepMind 预计，目前的机器学习方法，尤其是神经网络，仍将是实现 AGI 的主要途径。该报告指出，未来的 AGI 系统有可能超越人类表现，具备在规划和决策上显著的自主性。这种技术将对医疗、教育、科学等多个领域产生深远影响。DeepMind 的首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）预测，早期 AGI 系统可能在5到10年内问世，但
在生物序列建模领域，深度学习技术的进步令人瞩目，但高昂的计算需求和对大数据集的依赖让许多研究者感到困扰。最近，麻省理工学院（MIT）、哈佛大学和卡内基梅隆大学的研究团队推出了一种名为 Lyra 的新型生物序列建模方法。这种方法不仅参数显著减少到仅有传统模型的12万分之一，而且能够在短短两小时内使用两块 GPU 进行训练，极大地提升了模型的效率。Lyra 的设计灵感来源于生物学中的上位效应（即序列内突变间的相互作用），它通过一个次二次架构来有效理解生物序列与其
在今天的例行发布会上，市场监管总局宣布，将加快推进人工智能（AI）领域国家标准的研制工作。这一举措旨在引领行业发展方向，优化技术应用，提升产业生态，推动AI技术的高效、可靠应用。首先，市场监管总局将重点关注算力平台的标准建设。计划加快推动深度学习编译器、高质量数据集以及计算调度与协同等关键技术标准的制定。通过优化AI数据服务和计算资源整合，提升人工智能领域的资源利用效率。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在大模型技术领域，将加速
腾讯元宝宣布推出一项新功能，能够帮助用户更轻松地理解和分析Excel表格。这项功能的升级意味着用户只需简单地用自然语言提出问题，元宝就能直接从表格中读取数据、进行计算并给出答案，甚至还能突出显示重点信息，极大地简化了复杂的表格操作。
在精准医学与生物标志物发现的浪潮中，非靶向代谢组学扮演着至关重要的角色。然而，由于现有谱图参比库的不完整，化合物的鉴定依然面临挑战。为了解决这一问题，德国联邦材料研究与测试研究所（BAM）与柏林自由大学的研究团队联合开发了 FIORA，一种开源图神经网络(GNN)，旨在模拟串联质谱的过程，帮助提高质谱识别的准确性。FIORA 模型的核心在于它利用分子中键的局部邻域信息，学习化合物的断裂模式，从而推导出碎离子的概率。与传统的碎裂算法 ICEBERG 和 CFM-ID 相比，FIORA 在质
VideoPainter是一款基于深度学习的编辑神器，犹如一位灵巧的魔术师，能够通过简单的提示词，自动识别并修改视频内容，尤其适合长视频处理。输入提示词，自动识别内容想象一下，您正在观看一段精彩的视频，突然发现某个细节让您感到不满。以往，您可能需要费尽周折，逐帧调整，甚至重拍整个片段。但现在，有了 VideoPainter，您只需输入简短的提示词，这个系统就能自动识别需要修改的内容，并完成编辑。就像是在对一位艺术家发出指令:“把这块背景换成星空!” 于是，瞬间，您眼
近日，Nvidia与犹他州政府宣布建立战略合作伙伴关系，共同推出全面的人工智能教育计划，旨在提升该州劳动力技能并促进经济增长。这项公私合作将为犹他州的大学、社区学院和成人教育项目提供发展生成式人工智能技能的关键资源。作为计划核心部分，教育工作者可通过Nvidia深度学习学院大学大使计划获得专业认证，享有高质量教学套件、研讨会内容以及云端Nvidia GPU加速工作站的访问权限。犹他州州长Spencer Cox表示:"人工智能将影响犹他州经济的每个领域。与Nvidia合作是帮助我们在短
人工智能在图像识别领域那是卷得飞起，分类猫猫狗狗早就Out啦，现在流行的是“连连看”Plus版，比如一眼认出这是哪一年的哪个型号的跑车，或者这只鸟的眉毛是不是比隔壁老王的粗那么一丢丢。可问题来了，神经网络它“聪明”是聪明，但让它说清楚“我凭啥说这是这个?”的时候，就有点像学渣被问解题思路，支支吾吾半天憋不出个所以然。传统的Class Activation Map（CAM）就像是给神经网络脑袋上戴了个发光圈，告诉你“嗯，它主要看这块儿了”，但具体看啥?为啥看这儿?遇到“双胞胎
近日，Opera 团队宣布推出一款名为 “浏览器助手（ Browser Operator ）” 的 AI 代理，标志着浏览器功能的一次重大升级。Opera 的执行副总裁 Krystian Kolondra 表示:“在过去的30多年里，浏览器虽然让用户能够访问互联网，但却从未真正为用户完成任务。而现在，它可以做到这一点。这与我们之前见过或推出的任何产品都不同。”浏览器助手的关键特点包括自主性、感知能力、决策能力、行动执行和学习适应。通过这些智能功能，浏览器助手旨在大幅提升用户的工作效率。用户只需用自然语言描述
近日，来自图宾根埃利斯研究所、马里兰大学和劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究团队，开发出名为 Huginn 的新型语言模型，该模型采用递归架构，显著提升了推理能力。与传统模型不同，Huginn 无需专门的“推理链”训练，便可在神经网络的“潜在空间”内自主推理，再输出结果。研究团队开发出名为 Huginn 的新型语言模型，该模型采用递归架构，显著提升了推理能力。与传统模型不同，Huginn 无需专门的“推理链”训练，便可在神经网络的“潜在空间”内自主推理，再输出结果。Huginn 模型