Une nouvelle technique de génération de modèles 3D urbains à très grande échelle, baptisée GaussianCity, développée par une équipe de recherche de l'Université technologique de Nanyang, a suscité un vif intérêt. Ce nouveau cadre, mis au point par l'équipe de recherche, non seulement améliore la vitesse de génération de 60 fois, mais surmonte également les limites de taille des méthodes traditionnelles, permettant la génération de villes 3D illimitées. Ce résultat a été accepté par CVPR 2025 (conférence de premier plan sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes), marquant une avancée majeure dans les domaines de la réalité virtuelle, de la conduite autonome et des jumeaux numériques. GaussianCity...

Le géant américain des véhicules électriques Tesla a annoncé le lancement officiel en Chine de sa fonction de conduite assistée Autopilot pour les routes urbaines. Cette nouvelle a rapidement suscité de nombreuses discussions sur la plateforme X, marquant une avancée importante pour Tesla dans le domaine de la conduite intelligente en Chine. Selon un communiqué publié par Tesla via son compte officiel WeChat, la fonction Autopilot permet de guider intelligemment le véhicule le long de l'itinéraire de navigation. L'utilisateur @imxiaohu a publié sur X que cette fonction permet au véhicule de sortir automatiquement des bretelles d'accès et des intersections.

Dans le contexte de l'accélération de la croissance urbaine mondiale, Google démontre une fois de plus sa capacité d'innovation technologique en lançant l'ensemble de données temporelles d'architecture 2.5D ouvert. Cette initiative marque non seulement une avancée majeure dans les technologies cartographiques, mais fournit également un soutien précieux en matière de données pour l'urbanisme et le développement à l'échelle mondiale. L'ONU prévoit que la population urbaine mondiale augmentera d'environ 2,5 milliards d'habitants d'ici 2050, la majeure partie de cette croissance étant concentrée dans les pays du Sud. Face à ce défi de taille, les urbanistes et les décideurs ont un besoin urgent de nouveaux outils pour comprendre et répondre à l'évolution rapide des villes. Les données lancées par Google contribuent à…

Le vidéaste B站 'Geekbay' a publié une vidéo sur un robot IA pour faire automatiquement les devoirs, baptisé 'Rêve éveillé', suscitant un vif débat en ligne. Ce robot utilise un grand modèle IA pour répondre automatiquement à des questions de toutes les matières, imite l'écriture manuscrite, et peut même tourner les pages et aplatir les feuilles, démontrant une conception 'humanisée'. Développé sur plusieurs mois, il est passé de la version 1.0 à la version 2.0, adoptant une structure CoreXY et un modèle IA avancé, améliorant ainsi sa stabilité et sa précision. Bien que son efficacité puisse encore être améliorée, il offre de nouvelles possibilités pour alléger la charge de travail des élèves. Cependant, cette invention soulève également des questions sur la nature même de l'éducation.

La technologie 'OmniRe', fruit d'une collaboration entre plusieurs universités et institutions de recherche de pointe, vise à reconstruire complètement les scènes urbaines, y compris les véhicules, les piétons et les cyclistes. Contrairement aux techniques traditionnelles reposant sur des points de vue locaux, 'OmniRe' intègre des informations multi-angles pour capturer plus précisément l'environnement urbain, améliorant ainsi considérablement la qualité de la reconstruction. Cette avancée majeure est d'une importance capitale pour l'urbanisme, la conduite autonome et la réalité augmentée. 'OmniRe' permet non seulement de générer des modèles 3D haute fidélité, mais aussi de traiter efficacement de grandes quantités de données, accélérant ainsi le processus.

ItiNera est un système de planification d'itinéraires urbains en domaine ouvert, développé conjointement par plusieurs universités, visant à simplifier la planification de promenades urbaines personnalisées. En combinant les grands modèles linguistiques (LLM) et les techniques d'optimisation spatiale, il génère des plans d'itinéraire personnalisés en fonction des besoins des utilisateurs exprimés en langage naturel. Le cœur d'ItiNera réside dans l'utilisation des LLM pour extraire et mettre à jour les caractéristiques des points d'intérêt (POI), construire une base de données POI personnalisée, et, grâce à l'optimisation spatiale et l'intégration des LLM, fournir aux utilisateurs des suggestions d'itinéraires cohérentes et optimisées spatialement.

Google Maps intègre l'intelligence artificielle générative, permettant aux utilisateurs de rechercher plus précisément des lieux dans une ville correspondant à une ambiance particulière. Un modèle d'IA analyse les informations de la carte pour fournir des suggestions adaptées aux besoins des utilisateurs. L'IA générative est déployée auprès de guides locaux dans certaines régions des États-Unis, avec un déploiement plus large prévu après une phase de test.

'🤔Prédictions concernant l'industrie de l'IA : L'article mentionne que l'industrie de l'intelligence artificielle pourrait connaître un "bain d'eau froide" l'année prochaine. 🔎Surévaluation des applications de l'IA : Les analystes soulignent que la technologie de l'intelligence artificielle est actuellement survendue. 💸Coût élevé des applications de l'IA : Le déploiement réel d'applications d'IA implique des coûts considérables.'