Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. a récemment publié sur l'application Tianyancha un brevet concernant une méthode d'entraînement de modèle linguistique de grande taille et les équipements associés. Ce brevet, intitulé « Méthode d'entraînement, dispositif, équipement informatique et support de stockage pour les modèles linguistiques de grande taille », vise à améliorer les capacités d'apprentissage et la précision des modèles linguistiques de grande taille grâce à des méthodes d'entraînement innovantes. Dans l'entraînement des modèles linguistiques de grande taille, les méthodes traditionnelles reposent souvent sur un seul résumé de texte, ce qui peut entraîner un surajustement du modèle et affecter la précision et la diversité du contenu généré. Cependant, la nouvelle approche de Tencent...

La compétition entre les géants de la technologie dans le domaine de l'IA s'intensifie, et une information récente a mis en lumière les tensions sous-jacentes. Selon des communications internes obtenues par TechCrunch, les contractuels chargés d'améliorer le modèle d'intelligence artificielle Gemini de Google ont comparé ses réponses aux sorties de Claude, le modèle concurrent d'Anthropic. Cette pratique soulève des questions quant à la conformité de Google, notamment s'il a obtenu l'autorisation d'Anthropic d'utiliser Claude pour ses tests. Dans le secteur des entreprises technologiques, la...

Que vaut la peine d'acheter Technology et MiniMax, une société de grands modèles, ont annoncé la création d'un partenariat officiel. HaiLuo AI, le produit de grands modèles de MiniMax, a été intégré à l'« ensemble d'outils améliorés pour les grands modèles de consommation » de Que vaut la peine d'acheter. Grâce à la fonction « boule flottante » de HaiLuo AI, les utilisateurs peuvent désormais effectuer rapidement des comparaisons de prix et des achats. Cette collaboration enrichit non seulement l'écosystème IA de Que vaut la peine d'acheter Technology, mais favorise également la construction et la coopération mutuellement bénéfique avec les partenaires du secteur des grands modèles.

Récemment, plusieurs grands modèles d'intelligence artificielle ont fait l'objet d'une attention considérable en raison d'erreurs lors de comparaisons numériques simples. Plusieurs modèles d'IA connus, notamment Doubao de ByteDance, GPT4o, Kimi de Moon's Dark Side, Yuewen de Star Leap et Baixiaoing de Baichuan Intelligence, ont donné des réponses erronées à des questions basiques comme "Lequel est le plus grand entre 9.11 et 9.9 ?". De plus, des utilisateurs ont précédemment constaté des erreurs dans la réponse de plusieurs grands modèles concernant le nombre de "r" dans le mot "strawberry".

La 'paresse' du GPT-4 fait à nouveau débat, avec une baisse de près d'un quart du taux d'achèvement. La longueur des réponses du nouveau ChatGPT a augmenté, mais le contenu ne s'est pas amélioré. Les internautes sont perplexes quant aux causes de la paresse du GPT-4 et aux stratégies d'optimisation. Altman a déclaré que des améliorations devraient être apportées dans la nouvelle année, mais les mesures concrètes restent à dévoiler.