L'IA commence-t-elle à développer un "cerveau" ?! Une nouvelle étude du Massachusetts Institute of Technology (MIT) révèle que la structure interne des grands modèles de langage (LLM) présente des similitudes étonnantes avec le cerveau humain ! Cette recherche, utilisant la technique de l'auto-encodeur parcimonieux, a permis une analyse approfondie de l'espace d'activation des LLM, révélant trois niveaux de caractéristiques structurelles, particulièrement impressionnants : premièrement, au niveau microscopique, les chercheurs ont découvert l'existence de structures similaires à des "cristaux". Les faces de ces "cristaux" sont constituées de parallélogrammes ou de trapèzes, semblables aux analogies lexicales que nous connaissons, par exemple "homme :

DeepMind de Google a découvert 2,2 millions de structures cristallines théoriquement stables mais non réalisées grâce à un outil d'IA. Cela pourrait permettre des avancées potentielles dans des domaines tels que les énergies renouvelables et le calcul de pointe. Le projet prévoit de mettre à disposition des autres scientifiques les 381 000 structures les plus prometteuses. Le potentiel de l'intelligence artificielle pour simplifier le travail expérimental. Les nouveaux matériaux découverts pourraient être utilisés dans des matériaux multicouches fonctionnels et des applications de calcul bio-inspirées.