GitHub a récemment annoncé une mise à jour importante pour les développeurs Mac. Une première version préliminaire de GitHub Copilot est désormais disponible, permettant aux développeurs d'expérimenter cette nouvelle fonctionnalité basée sur l'IA pour améliorer leur flux de travail. GitHub Copilot est un assistant de codage IA qui aide les développeurs à écrire du code plus rapidement grâce à des suggestions et des demandes ciblées. GitHub Copilot est désormais disponible pour...

KAN2.0, une version améliorée de l'architecture de réseau neuronal, vise à approfondir l'intégration de l'IA et de la physique classique. Les chercheurs peuvent personnaliser les modèles, intégrer des connaissances spécialisées, pour découvrir des concepts clés des systèmes physiques tels que le lagrangien. Le nouveau cadre, grâce à ses trois fonctions MultKAN, kanpiler et transformateur d'arbres, améliore l'expression, l'utilité et l'interprétabilité des modèles, résolvant ainsi les problèmes de compatibilité entre l'IA et la science. KAN2.0 excelle dans l'identification des caractéristiques, la révélation des structures modulaires et la découverte de formules symboliques, particulièrement dans les domaines difficiles à représenter par des équations symboliques, tels que la chimie.

La start-up prometteuse KoBold Metals, basée dans la Silicon Valley, a utilisé l'intelligence artificielle pour découvrir d'énormes réserves de cuivre sur son projet de Mingomba en Zambie. Le cuivre est un élément métallique essentiel, largement utilisé dans de nombreuses applications. KoBold Metals, fondée par des milliardaires dont Bill Gates, prévoit d'utiliser l'IA pour trouver divers minerais. La société affirme avoir trouvé grâce à l'IA un gisement de cuivre de qualité mondiale en Zambie. Des voix critiques soulignent le manque de détails spécifiques sur l'application de l'IA et affirment que le gisement de cuivre de Mingomba était déjà connu. Le scientifique en chef de KoBold Metals a...

Grâce à l'apprentissage profond, des chercheurs du MIT ont réussi à découvrir un nouvel antibiotique efficace contre les bactéries résistantes responsables de plus de 10 000 décès par an. L'intelligence artificielle dans le domaine médical attire de plus en plus l'attention, et la recherche du MIT fournit un cadre de développement de médicaments efficace et économe en ressources. Les chercheurs ont partagé les résultats de leurs recherches avec la start-up Phare Bio et prévoient d'analyser plus avant les données afin de trouver des composés capables de tuer d'autres bactéries. Cette étude fournit un aperçu mécanique de l'application de l'apprentissage profond au développement d'antibiotiques, contribuant ainsi à résoudre le problème de la résistance aux antibiotiques.

Les scientifiques proposent une liste de critères pour évaluer si une intelligence artificielle possède une conscience. Cette liste comprend plusieurs théories qui permettent d'évaluer la conscience en comparant les fonctionnalités d'un système d'IA. Les entreprises d'IA doivent redoubler d'efforts pour évaluer la conscience et établir des plans en conséquence.