Le nouveau modèle NeuralGCM de Google a réalisé une percée majeure dans le domaine des prévisions météorologiques, avec une efficacité de calcul 100 000 fois supérieure aux modèles physiques traditionnels, soit l'équivalent de 25 ans de progrès en calcul haute performance. En combinant l'apprentissage automatique et la modélisation physique, NeuralGCM permet de simuler rapidement et précisément l'état de l'atmosphère terrestre, notamment pour les prévisions à 2 à 15 jours, avec une précision supérieure aux modèles existants. Ce modèle offre également une vitesse d'exécution et un coût de calcul considérablement améliorés, environ 3 500 fois plus rapide et moins coûteux que les modèles traditionnels.