Kuaishou Technology, basé à Beijing, a récemment annoncé que son grand modèle de génération visuelle développé en interne, Kling AI (Kling), a bénéficié d'une nouvelle mise à niveau de ses capacités. L'API Kling AI améliorée a réalisé des progrès significatifs dans les deux fonctions principales qu'sont l'essayage virtuel et la synchronisation labiale, offrant ainsi aux clients des secteurs du commerce électronique, du marketing publicitaire, du divertissement et des outils d'IA un support technique plus puissant.

Meta a récemment lancé Leffa, un framework open source d'essayage virtuel IA. Ce framework vise à améliorer l'expérience d'essayage en générant de nouvelles images permettant aux utilisateurs de changer de vêtements et de poses en fonction d'une image de référence. Comparé aux méthodes précédentes, Leffa excelle dans la préservation des détails et la réduction des distorsions d'image. Le lancement de Leffa ouvre de nouvelles perspectives pour le shopping en ligne et l'essayage virtuel. Il suffit aux utilisateurs de télécharger une image de référence pour que le système génère de nouveaux effets vestimentaires basés sur cette image.

Récemment, une technologie nommée GS-VTON est en train de changer insidieusement notre façon d'essayer des vêtements en ligne. Ce nom peut sembler complexe, mais il s'agit en fait d'une nouvelle méthode d'essayage virtuel utilisant le rendu de nuages de points gaussiens, permettant aux consommateurs de profiter d'une expérience d'essayage 3D immersive, sans sortir de chez eux. Bien que la technologie d'essayage virtuel 2D soit déjà assez mature, l'essayage 3D a toujours été confronté à de nombreux défis. Les méthodes traditionnelles ont du mal à transmettre avec précision les détails des vêtements par le texte, et les effets d'essayage 2D sous différents angles sont souvent incohérents, ce qui nuit considérablement à l'expérience utilisateur.

Stable-Hair est une technologie innovante de transfert de cheveux conçue pour relever les défis posés par les technologies existantes dans le traitement de coiffures diverses et complexes, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience d'essayage virtuel améliorée. Cette technologie utilise un modèle de diffusion pour transférer précisément une variété de coiffures réelles sur les images faciales fournies par l'utilisateur. Son processus de travail se déroule en deux phases : d'abord, un "convertisseur de tête chauve" supprime les cheveux de l'image, puis le transfert de coiffure est effectué grâce à trois modules uniques : un "extracteur de coiffure", un "réseau d'identité potentiel" et une "couche d'attention croisée des cheveux", garantissant un résultat de transfert de haute qualité.

Récemment, l'université Sun Yat-sen et l'équipe de personnages numériques ByteDance ont fait une grande annonce : ils ont présenté un cadre d'essayage virtuel appelé MMTryon. Cet outil est loin d'être simple : il suffit de saisir les images de quelques vêtements et quelques instructions textuelles sur la façon de les porter pour générer en un clic un rendu d'un mannequin portant les vêtements, et la qualité est exceptionnelle.

'Meitu Design Studio a remporté deux titres lors du concours AIGC 2023 de l'écosystème ouvert Taobao et Tmall. ''La fonctionnalité de création d'images produits IA offre des résultats et une efficacité de pointe dans le secteur, ayant servi plus de 1,5 million d'utilisateurs e-commerce. ''La fonctionnalité d'essayage virtuel IA a considérablement amélioré la productivité du secteur du e-commerce. ''Grâce à l'IA, l'efficacité des designers a été multipliée par 120. ''Les fonctionnalités de création d'images produits IA et d'essayage virtuel IA de Meitu ont été saluées et appréciées par de nombreux utilisateurs e-commerce.'