Une équipe de chercheurs de l'Université de Hong Kong (HKU) a récemment annoncé le développement d'un outil d'imagerie basé sur l'intelligence artificielle visant à accélérer et à améliorer la précision du diagnostic du cancer. Cette nouvelle technologie, baptisée « CytoMAD » (pour Cellular Morphology Adversarial Distillation), dirigée par le professeur Kai-Min Qi de la faculté d'ingénierie, utilise l'intelligence artificielle générative pour effectuer une analyse unicellulaire précise, sans recourir aux techniques de marquage traditionnelles. La technologie CytoMAD, testée en collaboration avec la faculté de médecine Li Ka Shing et l'hôpital Queen Mary de l'Université de Hong Kong, a démontré son efficacité dans l'évaluation de patients atteints d'un cancer du poumon.

Récemment, l'Institut d'imagerie Meitu (MT Lab) et l'Université Jiao Tong de Beijing ont proposé une technique de découpage d'images à ultra-haute résolution appelée MEMatte (Memory Efficient Matting), qui a été sélectionnée pour l'AAAI 2025, une conférence de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le principal atout de la technique MEMatte est qu'il s'agit d'un cadre de découpage d'images naturelles économe en mémoire, capable de réduire efficacement les coûts de calcul du modèle. Cette innovation permet l'utilisation dans des environnements à mémoire limitée, tels que les cartes graphiques commerciales et les appareils périphériques.

SenseTime a récemment lancé officiellement sa nouvelle application "Miaopicture", offrant aux utilisateurs une expérience d'imagerie IA créative et amusante. À l'approche du Nouvel An chinois, cette application vise à aider les utilisateurs à créer des portraits personnalisés du Nouvel An grâce à des technologies d'intelligence artificielle de pointe, créant ainsi une ambiance festive. "Miaopicture" n'est pas qu'une simple application de photographie ; son mini-programme comprend une grande variété de modèles, permettant aux utilisateurs de choisir parmi des photos de fin d'études, des photos de groupe créatives, des portraits dans le style de grands maîtres, des photos de voyage, des photos de style chinois traditionnel et des photos de style anime.

Les images IRM, en raison de leur complexité et de leur volume de données important, ont toujours représenté un défi majeur dans l'analyse d'images médicales. Pour entraîner les grands modèles linguistiques (LLM) à l'analyse IRM, les développeurs ont dû découper les images acquises en images 2D. Cette approche, bien que fonctionnelle, limite la capacité du modèle à analyser des structures anatomiques complexes, notamment dans les cas complexes tels que les tumeurs cérébrales, les maladies osseuses ou les maladies cardiovasculaires. Note sur l'image : L'image a été générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Cependant, GE Healthcare a, cette année...

L'assistant IA intelligent Doubao de ByteDance a récemment amélioré ses capacités de génération d'images à partir de texte. La nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de générer des images contenant du texte spécifié en un seul clic. Un responsable de l'équipe des grands modèles de Doubao a indiqué que le modèle de génération d'images à partir de texte de Doubao, en intégrant l'architecture LLM (Grand modèle linguistique) et DIT (Technologie d'imagerie numérique), a optimisé sa capacité d'apprentissage des données chinoises et, sur cette base, renforcé sa capacité de génération de caractères chinois, améliorant ainsi considérablement les résultats de génération.

Xiaomi a dévoilé aujourd'hui les détails de la configuration photo du REDMI K80, marquant une amélioration significative des capacités photographiques de la série. Le REDMI K80 sera équipé d'un capteur principal haute dynamique de niveau flagship (capteur Chasseur d'ombres 800, avec stabilisation optique OIS), d'un téléobjectif flottant flagship (50 MP) et d'un ultra grand-angle haute résolution (32 MP) pour répondre aux besoins des utilisateurs en matière de photographie de haute qualité.

Un outil d'imagerie créatif nommé '妙刷' est en train de changer subtilement la façon dont les gens enregistrent leur vie. En tant que nouvelle plateforme de création d'images, cet outil permet non seulement de rendre les photos ordinaires plus créatives, mais il interprète également intelligemment les images pour fournir aux utilisateurs des services de création de texte adaptés au contexte de l'image. 妙刷 offre de nombreux modes de création, de la mise en beauté des images et de la conversion de styles artistiques à la synthèse créative. Les utilisateurs peuvent choisir différents modes de création en fonction de leurs préférences personnelles et transformer leurs photos quotidiennes en œuvres d'art uniques. La plateforme prend en charge la conversion de photos ordinaires en différents styles artistiques.

Meitu a annoncé une nouvelle amélioration des capacités de génération d'images de son grand modèle d'imagerie MiracleVision. Cette mise à niveau marque une amélioration globale des capacités du modèle. Meitu a également lancé MOKI, un outil de création de courts métrages IA tout-en-un, qui devrait progressivement intégrer l'écosystème des produits Meitu, offrant aux utilisateurs une expérience visuelle inédite.

Le ministère de la Santé de Singapour a récemment annoncé un investissement de 200 millions de dollars singapouriens (environ 150 millions de dollars américains) pour déployer de nouvelles technologies d'intelligence artificielle dans le système de santé national au cours des cinq prochaines années. Ce nouvel investissement alimentera le Fonds pour l'innovation en santé, visant à soutenir le développement et les projets pilotes d'innovations technologiques, et à favoriser leur adoption à grande échelle dans l'ensemble du système. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Parmi les projets les plus importants, on trouve un projet d'intelligence artificielle générative (IA générative) prévu pour fin 2025…

Vivo a officiellement lancé aujourd'hui, lors du discours d'ouverture de la conférence des développeurs Vivo 2024, sa nouvelle matrice de grands modèles BlueHeart. Cette matrice améliore considérablement les capacités des grands modèles linguistiques et embarqués, et introduit les grands modèles vocaux, d'imagerie et multimodaux développés par Vivo. Il est entendu que la nouvelle matrice de grands modèles BlueHeart comprend un grand modèle linguistique, un grand modèle embarqué, un grand modèle vocal, un grand modèle d'imagerie et un grand modèle multimodal. Parmi ceux-ci, Vivo a lancé le nouveau grand modèle embarqué BlueHeart 3B de 3 milliards de paramètres, que l'entreprise décrit comme excellent pour la rédaction de dialogues, la synthèse et la...

Ces dernières années, les techniques d'imagerie non destructives ont connu un développement fulgurant dans le domaine de la recherche et de la conservation des peintures. Parmi elles, l'analyse par fluorescence X macroscopique (MA-XRF) s'avère particulièrement précieuse. Elle permet aux experts d'identifier les pigments, d'analyser les techniques picturales et de fournir des informations cruciales sur le processus créatif de l'artiste. Cependant, la MA-XRF génère des ensembles de données volumineux et complexes, posant un défi aux méthodes d'analyse traditionnelles. Récemment, des chercheurs italiens ont appliqué des algorithmes d'apprentissage profond à l'analyse spectrale des données MA-XRF, développant ainsi une nouvelle approche analytique.

Google Research, en collaboration avec des leaders du secteur de la lutte contre les incendies, a lancé une nouvelle constellation de satellites dédiée, nommée FireSat, conçue pour détecter et suivre les petits incendies en moins de 20 minutes. Ce système utilisera l'intelligence artificielle et l'imagerie satellite pour détecter des incendies aussi petits qu'une salle de classe, et fournira des informations quasi-instantanées sur l'emplacement, l'ampleur et l'intensité des feux de végétation naissants, permettant aux pompiers d'intervenir rapidement et efficacement. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. FireSat utilisera l'intelligence artificielle pour identifier rapidement ...

Selon 36Kr, la capacité de génération de vidéos du grand modèle d'imagerie Meitu (MiracleVision) a été entièrement améliorée. Cette mise à niveau a considérablement amélioré les capacités de génération, l'efficacité et les performances du modèle. En combinant les nombreuses technologies de recherche et développement indépendantes de Meitu dans le domaine de la vision par ordinateur, cette mise à niveau a permis d'améliorer considérablement la vitesse, la qualité d'image, la fluidité et le réalisme de la génération de vidéos. Le rapport indique que la nouvelle capacité de génération de vidéos du grand modèle d'imagerie Meitu (MiracleVision) est déjà utilisée dans certains produits Meitu et sera progressivement étendue à d'autres.

MedSAM-2, basé sur le framework Segment Anything Model 2 (SAM2), apporte une révolution dans le domaine de la segmentation d'images médicales. Sa principale avancée réside dans le traitement des images 2D et 3D comme des séquences vidéo, permettant une segmentation efficace des images tridimensionnelles. La fonction de « segmentation en un clic » de MedSAM-2 nécessite uniquement que l'utilisateur désigne la cible sur une seule image ; le modèle identifie et segmente ensuite automatiquement le même type d'objet sur les images suivantes, sans entrée continue. En tant que modèle général, il peut traiter n'importe quelle image.

Perceptive a développé le premier robot dentiste entièrement automatisé au monde, ayant réalisé avec succès la première intervention dentaire complète sur un patient humain, à une vitesse 8 fois supérieure à celle d'un dentiste humain. Cette innovation intègre un système d'imagerie OCT3D, utilisant la tomographie par cohérence optique pour générer des images 3D de l'intérieur des dents, offrant une haute résolution et une précision de localisation supérieure à celles des rayons X traditionnels, sans les risques liés aux radiations. La méthode de structure de mouvement employée par Perceptive résout le problème du flou de l'image, atteignant une précision de localisation des pathologies de 20 micromètres, avec un taux de précision supérieur à...

Lors du lancement des nouveaux téléphones Samsung le 17 juillet, Meitu et Samsung ont annoncé un partenariat approfondi. Le grand modèle d'IA de Meitu offrira aux utilisateurs des téléphones pliables Samsung Galaxy Z Fold6 et Z Flip6 les fonctions « image à partir de texte » et « croquis à image ». En définissant des mots clés, les utilisateurs peuvent générer des fonds d'écran artistiques ou transformer des croquis réalisés avec le S Pen en œuvres d'art. Le Meitu Imaging Lab souligne que son modèle d'IA atteint un niveau professionnel en matière de lumière, de couleur et de composition. La fonction « croquis à image » est particulièrement remarquable.

Ideogram a obtenu un financement de 80 millions de dollars, attirant des investisseurs de premier plan de la Silicon Valley. Sa technologie de rendu textuel est supérieure à celle de ses concurrents, notamment Midjourney. Le lancement de la fonction Magic Prompt réduit le seuil d'utilisation pour les utilisateurs. Une stratégie de prix abordable contraste avec la puissance de ses fonctionnalités.

Le Xiaomi 14 Ultra est lancé, doté d'une technologie d'imagerie avec grand modèle d'IA. Ce nouveau produit est vendu à partir de 6499 yuans et se positionne sur le marché haut de gamme. Il adopte l'architecture Xiaomi Dragon Armor et la technologie de batterie Jin Sha Jiang. Il prend en charge le système de communication par satellite et de nombreuses fonctionnalités innovantes.

Matthieu Rouif, fondateur de PhotoRoom, souligne l'importance d'une concentration suffisante. En trois ans, il a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent (ARR) de 50 millions de dollars et une valorisation de 500 millions de dollars. Son expérience dans le secteur des applications d'imagerie, de GoPro à PhotoRoom, lui a permis de développer une compréhension approfondie de l'entrepreneuriat. Les tests effectués auprès de McDonald's ont servi de méthode d'étude de marché précoce pour PhotoRoom, permettant une itération rapide du produit grâce au dialogue avec les utilisateurs. L'entrepreneuriat dans l'IA exige une vision à long terme. PhotoRoom a trouvé sa place sur un marché concurrentiel en se concentrant sur des segments de marché spécifiques.

D'ici 2035, le nombre d'outils d'IA d'imagerie médicale approuvés par la FDA devrait fortement augmenter, avec un soutien en capital-risque dépassant 30 milliards de dollars. Au cours des sept dernières années, la disponibilité des produits d'IA d'imagerie médicale a constamment augmenté, l'imagerie médicale représentant 85 % du capital-risque dans la santé numérique. Des études montrent une forte corrélation entre le soutien en capital-risque et le développement de produits d'IA, et on prévoit l'arrivée sur le marché de 350 nouveaux produits d'ici 2035.