Ne vous inquiétez plus de ne pas savoir rédiger les invites pour vos créations IA ! JiMeng intègre officiellement DeepSeek, ajoutant la fonction de génération intelligente d'invites à sa plateforme. Cela signifie que vous n'aurez plus à vous soucier du manque d'inspiration ou de vocabulaire pour vos illustrations sur JiMeng. DeepSeek, le rédacteur IA de renom, deviendra votre assistant personnel pour les invites, résolvant vos problèmes de création en un clic et stimulant votre imagination créative ! Cette collaboration entre JiMeng et DeepSeek est une véritable aubaine, répondant directement aux besoins des amateurs d'art IA. Elle résout le problème majeur rencontré par de nombreux...

Le dernier modèle d'IA open source de génération d'images à partir de texte de Zhihu AI, CogView4, vient d'être dévoilé. Avec 600 millions de paramètres, CogView4 prend entièrement en charge la saisie en chinois et la génération d'images à partir de texte chinois. Il est considéré comme le premier modèle open source capable de générer des caractères chinois dans les images. Le point fort principal de CogView4 est sa prise en charge des invites bilingues chinois-anglais. Il excelle particulièrement dans la compréhension et le respect des instructions complexes en chinois, devenant ainsi une aubaine pour les créateurs de contenu chinois. En tant que premier modèle open source de génération d'images à partir de texte capable de générer des caractères chinois dans les images, il comble une lacune importante dans le domaine de l'open source.

Baichuan Intelligence, une entreprise d'intelligence artificielle chinoise, restructure ses activités B2B et réduit ses effectifs au sein de son équipe financière. L'entreprise se concentrera désormais sur le développement de solutions d'IA pour le secteur médical.

PhotoDoodle, un nouveau système d'édition d'images IA développé par ByteDance en collaboration avec des équipes de recherche d'universités chinoises et singapouriennes, est en train de redéfinir notre compréhension de la création d'images. Cette technologie innovante, basée sur le modèle Flux.1, est capable d'apprendre des styles artistiques à partir d'un petit nombre d'exemples et d'exécuter des instructions d'édition spécifiques avec précision, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour l'expression créative. Basé sur Flux.1, le cœur de PhotoDoodle est le système OmniEditor, initialement développé par l'équipe de recherche. Il utilise intelligemment LoRA (Low-Rank Adaptation) pour...

Récemment, un outil nommé Ready AI a suscité un vif intérêt dans le milieu du design. Ce qui rend cet outil exceptionnel, c'est que les utilisateurs n'ont qu'à saisir des instructions textuelles pour générer une interface Web professionnelle en 30 secondes. Avec Ready AI, les utilisateurs ont un contrôle accru sur l'interface utilisateur souhaitée. Contrairement aux produits similaires, Ready AI prend en charge l'aperçu en temps réel et la comparaison de versions, démontrant une efficacité étonnante lors des tests de conception sur les réseaux sociaux et les sites de commerce électronique. Ready AI propose plusieurs choix de framework, tels que HTML.

Avec l'essor rapide de l'intelligence artificielle générative (IA générative), PromptLayer, une start-up new-yorkaise, s'est rapidement imposée dans le domaine émergent de l'ingénierie des invites. L'ingénierie des invites consiste à fournir des instructions précises aux robots de discussion IA afin d'obtenir des résultats utiles. Les fondateurs de PromptLayer, Jared Zoneraich et Jonathan Pedoeem, ont initialement développé un outil pour suivre leurs propres…

Des chercheurs ont récemment présenté une nouvelle méthode appelée NeuralSVG, conçue pour générer des graphiques vectoriels à partir d'invites textuelles. Cette technologie innovante offrira aux artistes et aux designers des outils plus flexibles et efficaces pour créer du contenu visuel de haute qualité. Contrairement aux méthodes traditionnelles de génération de graphiques vectoriels, NeuralSVG permet non seulement de générer des graphiques à plusieurs niveaux, mais aussi aux utilisateurs d'effectuer de nombreux ajustements dynamiques pendant le processus de génération. Le cœur de NeuralSVG réside dans sa représentation neuronale implicite, utilisant un petit multi…

Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle, de nombreuses entreprises lancent leurs propres systèmes d’"agents IA". Ces agents peuvent interagir de manière autonome avec leur environnement et effectuer des tâches sans intervention humaine. Microsoft et Anthropic ont déjà lancé leurs propres agents IA, mais le leader du secteur, OpenAI, tarde à publier sa version. Les raisons de ce retard méritent réflexion. Selon le magazine *The Information*, le retard d’OpenAI serait lié aux attaques par "injection d’invite".

Récemment, l'équipe de recherche IA de Microsoft a publié PromptWizard, un outil open source basé sur un framework IA piloté par les retours, conçu pour optimiser efficacement la conception des invites pour les modèles linguistiques de grande taille (LLM). La qualité des invites est essentielle à la qualité des résultats du modèle. Cependant, la création d'invites de haute qualité nécessite souvent beaucoup de temps et de ressources humaines, en particulier pour les tâches complexes ou spécifiques à un domaine. Les méthodes traditionnelles d'optimisation des invites reposent souvent sur l'expérience humaine, ce qui est non seulement long, mais aussi difficile à mettre à l'échelle. Les techniques d'optimisation existantes sont divisées en...

Amazon est en train de révolutionner le développement d'applications d'intelligence artificielle. En lançant une fonctionnalité d'optimisation automatique des invites pour son service Bedrock AI, le géant de la technologie promet d'améliorer considérablement les performances des tâches IA avec un minimum de coûts pour les utilisateurs. Cet outil innovant permet aux développeurs d'optimiser facilement les invites pour plusieurs modèles d'IA via un seul appel d'API ou en cliquant sur un bouton dans la console Amazon Bedrock. Actuellement, le système prend en charge notamment Claude 3 d'Anthropic, Llama 3 de Meta, et M...

Google Labs a récemment lancé GenChess, un projet en ligne fascinant qui est à la fois un jeu et un festin visuel et intellectuel. Imaginez un jeu d'échecs où vous pouvez personnaliser les pièces avec un thème 'sushi' ou 'pizza' ? Cela semble irréaliste, mais c'est devenu réalité avec GenChess de Google. Il suffit de se connecter avec un compte Gmail pour utiliser le modèle de génération d'images Gemini Imagen 3 et créer des pièces uniques à volonté. Le jeu propose...

Dans le domaine de la création vidéo, la réalisation d'effets d'animation cohérents et contrôlables a toujours été un point central de la recherche. Récemment, une équipe de recherche a présenté une nouvelle méthode baptisée "AnimateAnything", visant à rendre la création d'animations plus flexible et efficace grâce à une manipulation vidéo précise. Cette technique permet un traitement vidéo précis dans différentes conditions, telles que la trajectoire de la caméra, les invites textuelles et les annotations des actions de l'utilisateur. "AnimateAnything" construit un réseau de fusion de caractéristiques de contrôle multi-échelles en concevant...

Une nouvelle méthode de recherche a récemment mis en lumière les capacités latentes des modèles d'IA en matière d'apprentissage, dépassant les attentes précédentes. En analysant la dynamique d'apprentissage des modèles d'IA dans un « espace conceptuel », les chercheurs ont découvert comment améliorer la compréhension et la génération d'images par les systèmes d'IA. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. L'« espace conceptuel » est un système de coordonnées abstrait qui représente les caractéristiques de chaque concept indépendant dans les données d'entraînement, telles que la forme, la couleur ou la taille des objets. Les chercheurs…

Anthropic a récemment publié une mise à jour importante de sa console, offrant aux développeurs de nouvelles fonctionnalités d'optimisation des invites et de gestion des exemples. Cette amélioration aidera les développeurs à appliquer plus facilement les meilleures pratiques d'ingénierie des invites et à créer des applications IA plus fiables. La qualité des invites influe directement sur les résultats du modèle IA. Cependant, les meilleures pratiques pour les invites varient d'une plateforme de modèles à l'autre, et le processus d'optimisation est souvent long et fastidieux. Pour résoudre ce problème, l'optimiseur d'invites d'Anthropic peut automatiquement appliquer des techniques de pointe 

Récemment, l'équipe de recherche de l'Institut d'intelligence artificielle de Beijing a lancé un nouveau modèle de génération d'images appelé OmniGen. Contrairement aux outils de génération d'images précédents tels que Stable Diffusion, OmniGen se distingue par sa polyvalence. Il ne se concentre pas sur une seule tâche, mais possède de multiples capacités : il peut gérer plusieurs tâches de génération d'images dans un cadre unifié, notamment la génération d'images à partir de texte et l'édition d'images. On peut dire que c'est un véritable couteau suisse. Cela signifie que les utilisateurs n'ont besoin que de fournir des invites simples pour...

ElevenLabs a récemment lancé une nouvelle fonctionnalité passionnante : la conception vocale. Les utilisateurs peuvent désormais créer des voix entièrement uniques à partir de simples invites textuelles. Bien qu'ElevenLabs dispose d'une bibliothèque vocale de 3 000 voix haute fidélité, en constante expansion, la conception vocale permet de combler les lacunes lorsque les utilisateurs ne trouvent pas le son souhaité. Quel est le résultat de la fonctionnalité de conception vocale d'ElevenLabs ? Vous pouvez découvrir des exemples officiels : auparavant, bien que le marché proposait déjà...

Récemment, des équipes de l'Université de Cambridge et d'autres ont publié un article de fond qui révèle la véritable nature des grands modèles (LLM), analysant en profondeur les performances réelles des grands modèles de langage (LLM) actuels. Les résultats sont stupéfiants : ces modèles d'IA, auxquels on fait de grands espoirs, sont bien moins performants qu'on ne le pensait sur de nombreuses tâches de base. Cette recherche a mené une évaluation complète de plusieurs modèles de pointe, y compris o1-preview. Les résultats montrent une différence significative entre les modèles d'IA et les humains en termes de capacité de compréhension. De manière surprenante, les modèles ont du mal à comprendre ce que les humains considèrent comme des concepts simples.