Dans le domaine interdisciplinaire des neurosciences et de l'intelligence artificielle, le célèbre neuroscientifique Anthony Zador a eu une conversation approfondie avec Paul Middlebrooks, animateur du podcast Brain Inspired. En tant que pionnier dans ce domaine, Zador a exposé ses idées uniques sur l'avenir de NeuroAI. De sa résistance initiale au terme « NeuroAI » à son enthousiasme actuel pour ce domaine, la transformation de Zador provient d'une réflexion approfondie sur la nature même du problème. Il

L'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences, en collaboration avec l'Université Tsinghua, l'Université de Pékin et d'autres institutions, a proposé une méthode de construction de modèles de neurones cérébraux basée sur la complexité intrinsèque. Cette méthode a démontré l'équivalence des caractéristiques dynamiques des modèles LIF et HH dans les réseaux de neurones à impulsions, et a amélioré la complexité intrinsèque des unités de calcul grâce à la conception de micro-architectures, permettant au modèle de réseau HH de simuler les caractéristiques d'un modèle de réseau LIF de plus grande envergure. L'équipe de recherche a également simplifié le modèle en modèle s-LIF2HH et a vérifié par simulation ses capacités à capturer des comportements dynamiques complexes.

L'université Harvard et le laboratoire d'intelligence artificielle DeepMind de Google ont collaboré pour développer une souris virtuelle IA, marquant une avancée symbolique dans le domaine de la « neurosciences virtuelles ». Cette recherche a une importance capitale car elle permet de comprendre comment le cerveau contrôle les mouvements corporels complexes, ayant un impact profond sur les neurosciences et la robotique. Grâce à des expériences virtuelles sans cruauté animale, les scientifiques ont réussi à créer une IA capable d'imiter tous les mouvements d'une vraie souris, son « cerveau » IA prédisant l'activité neuronale correspondante dans le cerveau d'une vraie souris. L'article a été publié dans la revue Nature.