Lors d'une conversation à l'Université de Tokyo, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a révélé son dernier modèle d'inférence interne : GPT-4.5. Il a déclaré que les capacités de programmation de ce modèle se situaient actuellement parmi les 50 meilleurs programmeurs mondiaux et qu'il s'attendait à ce qu'il devienne le meilleur au monde d'ici la fin de l'année. Il a souligné que l'avantage de ce modèle en programmation par rapport aux meilleurs programmeurs devenait de plus en plus évident. Altman a mentionné que l'impact de l'IA sur l'éducation et les compétences professionnelles devenait de plus en plus important avec les progrès technologiques. Il a indiqué que les tâches mathématiques et de programmation traditionnelles ne seraient plus...

Après 12 jours de diffusion en direct de présentations techniques, OpenAI a dévoilé son modèle d'inférence de nouvelle génération, o3, successeur du modèle o1. La série de modèles o3 comprend deux versions : o3 et o3-mini, cette dernière étant une version plus petite et optimisée pour des tâches spécifiques. OpenAI affirme que le modèle o3 se rapproche, sous certaines conditions, d'une intelligence artificielle générale (AGI), c'est-à-dire une IA capable d'effectuer toutes les tâches qu'un humain peut accomplir.

Désormais, les scientifiques peuvent 'concevoir' des protéines avec précision, comme s'ils programmaient. Ce n'est plus de la science-fiction, mais une réalité créée par la société néerlandaise Cradle. Dans le vaste domaine de la biotechnologie, le fondateur de Cradle, Stef van Grieken, compare les protéines à un « langage de programmation extraterrestre ». Son équipe utilise l'intelligence artificielle pour déchiffrer ce langage mystérieux et révolutionner la biotechnologie. La recherche traditionnelle sur les protéines ressemble à une longue et coûteuse exploration à l'aveugle. Les chercheurs doivent effectuer des dizaines d'expériences, chacune pouvant...

Récemment, les assistants de programmation IA ont connu un succès fulgurant, se vantant de pouvoir aider les programmeurs à écrire du code et à améliorer leur efficacité. De nombreux programmeurs les considèrent même comme des « sauveurs » et souhaitent les utiliser quotidiennement pour coder. Cependant, une étude de l'Université Stanford a jeté un froid sur ces « fans inconditionnels » : les assistants de programmation IA pourraient être un « cauchemar en matière de sécurité » ! Les chercheurs de l'Université Stanford ont fait appel à 47 programmeurs pour qu'ils accomplissent cinq tâches de programmation liées à la sécurité, couvrant les langages Python, JavaScript et C. Les résultats ont montré...

Les compagnons IA, avec leurs caractéristiques hautement personnalisées et leur patience infinie, entrent discrètement dans la vie humaine, suscitant de nouvelles formes de liens affectifs et pouvant même créer une "dépendance intellectuelle". Une étude du MIT révèle que les gens ont tendance à interagir avec des IA qui répondent à leurs attentes. L'expérience d'un ingénieur logiciel montre comment un compagnon IA, par le biais d'un lien affectif, peut susciter des questionnements sur la perception de soi et des réflexions philosophiques sur l'interaction avec l'IA. Alors que les compagnons IA soulèvent des questions d'éthique, comme le droit à la liberté, l'humanité commence à réfléchir à sa relation de dépendance avec l'IA, reconnaissant qu'il ne s'agit pas seulement d'une question technique, mais aussi d'une question de préservation...

Dans une querelle de famille technologique, la plateforme Cursor, financée par OpenAI, a annoncé de manière inattendue et controversée le changement de son modèle par défaut pour Claude. La réaction des programmeurs a été enthousiaste, certains étant prêts à payer le double pour utiliser Cursor, le rendant bien plus populaire que GitHub Copilot. L'attrait de Cursor réside non seulement dans son puissant modèle « traître » Claude-3.5-Sonnet, mais aussi dans ses fonctionnalités innovantes, telles que la fonction « lumière »

Une étude sur l'utilisation de ChatGPT d'OpenAI pour la programmation de jeux révèle les défis posés par l'IA pour aider les amateurs à créer des applications de jeux complexes. L'étude, ayant généré le jeu Flappy Bird 35 fois, a montré que l'IA ne permet pas facilement aux non-programmeurs de créer des jeux complexes. Malgré son potentiel, les outils de programmation IA nécessitent des recherches et des améliorations supplémentaires pour la création de programmes complexes. Les résultats montrent qu'il est difficile pour les non-programmeurs d'utiliser systématiquement ces outils sans connaissances en programmation.