Tencent Yuanbao est un outil d'assistance IA compatible avec les grands modèles Tencent HunYuan (Turbo/T1) et DeepSeek (V3/R1). Les utilisateurs peuvent utiliser de manière illimitée ses fonctionnalités de recherche sur Internet et d'analyse de fichiers pour améliorer leur efficacité au travail et dans leurs études. Le point fort de cette mise à jour est la possibilité pour les utilisateurs de choisir entre le partage d'« images courtes » (affichage uniquement du résultat de la réponse) ou d'« images longues » (incluant le processus de raisonnement détaillé), rendant ainsi le contenu partagé plus personnalisé et diversifié.

Avec la restauration du service de recharge, DeepSeek a également ajusté les prix d'appel de certains modèles. La période promotionnelle du modèle deepseek-chat est terminée, et le prix d'appel du modèle V3 sur lequel il est basé est ajusté à 2 € par million de jetons d'entrée et 8 € par million de jetons de sortie. Quant au modèle deepseek-reasoner basé sur le modèle R1, son prix d'appel est fixé à 4 € par million de jetons d'entrée et 16 € par million de jetons de sortie.

Après DeepSeek R1, l'équipe Tongyi Qianwen d'Alibaba Cloud vient d'annoncer le lancement de son dernier modèle open source, Qwen2.5-1M, suscitant une nouvelle fois l'intérêt du secteur. Cette publication de la série Qwen2.5-1M comprend deux modèles open source : Qwen2.5-7B-Instruct-1M et Qwen2.5-14B-Instruct-1M. Il s'agit de la première fois que Tongyi Qianwen lance un modèle prenant en charge nativement un contexte de millions de jetons, et ce avec une vitesse d'inférence améliorée.

Les chercheurs de Google ont récemment publié l'architecture de modèle révolutionnaire de la série 'Titans', qui, grâce à une conception biomimétique, a permis d'atteindre une longueur de contexte révolutionnaire de 2 millions de jetons, et prévoit d'open-sourcer les technologies associées à l'avenir. L'innovation principale de cette architecture réside dans l'introduction d'un module de mémoire à long terme neuronal profond, dont la conception s'inspire du système de mémoire humaine. Titans combine habilement la capacité de réponse rapide de la mémoire à court terme et les caractéristiques de persistance de la mémoire à long terme, tout en utilisant un mécanisme d'attention pour traiter le contexte immédiat, formant ainsi un système de traitement de l'information efficace. Selon Google

Ces dernières années, les grands modèles de vision (Large Vision Language Models, LVLMs) ont démontré des capacités exceptionnelles dans la compréhension d'images et les tâches multimodales. Cependant, le problème des « hallucinations » qui en découle est de plus en plus important. Pour relever ce défi, l'équipe du Future Life Lab du groupe Taotian propose une nouvelle méthode appelée « Optimisation des préférences de jetons » (Token Preference Optimization, TPO), et introduit une approche d'auto-…

La société chinoise d'intelligence artificielle DeepSeek a récemment publié DeepSeek V3, un grand modèle linguistique open source marquant. Ce modèle, doté de 671 milliards de paramètres, surpasse non seulement Llama 3.1 de Meta en termes d'échelle, mais surpasse également des modèles propriétaires tels que GPT-4 dans plusieurs tests de référence. DeepSeek V3 se distingue par ses performances exceptionnelles et son processus de développement efficace. Le modèle a démontré d'excellentes performances lors de compétitions sur la plateforme de programmation Codeforces, et lors de tests...

L'Institut d'innovation technologique d'Abou Dhabi (TII) a publié Falcon 3, un modèle d'IA open source nouvelle génération. Fort de 14 000 milliards de jetons d'entraînement et d'une architecture optimisée, il établit de nouveaux records de performance sur du matériel grand public. Cette taille d'entraînement est plus du double de celle de son prédécesseur, Falcon 2. La série Falcon 3 comprend quatre modèles : 1B, 3B, 7B et 10B, chacun étant disponible en version de base et en version Instruct optimisée pour la conversation. Bien qu'il propose spécifiquement des versions en anglais, français, espagnol et portugais,

Le 18 décembre, lors de la conférence FORCE de Volcano Engine, Tan Dai, président de Volcano Engine, a présenté le nouveau modèle de compréhension visuelle Doubao. Ce modèle, en traitant simultanément les informations textuelles et les images, fournit des réponses plus précises. Le nouveau modèle excelle dans la reconnaissance, la compréhension et les capacités de raisonnement du contenu, et possède une capacité de description visuelle plus fine, offrant aux entreprises une capacité de traitement intelligent accrue. Lors de la conférence, Tan Dai a révélé que le modèle de compréhension visuelle Doubao a non seulement réalisé une percée technologique significative, mais a également considérablement réduit les prix.

Dans le domaine actuel de l'intelligence artificielle, un contrôle précis des modèles linguistiques est devenu crucial pour les développeurs et les scientifiques des données. Les modèles linguistiques Claude d'Anthropic offrent de nombreuses possibilités aux utilisateurs, mais la gestion efficace de l'utilisation des jetons reste un défi. Pour résoudre ce problème, Anthropic a lancé une toute nouvelle API de comptage de jetons, conçue pour fournir des informations plus approfondies sur l'utilisation des jetons, améliorant ainsi l'efficacité et le contrôle de l'interaction avec les modèles linguistiques. Les jetons dans les modèles linguistiques jouent un rôle...

Récemment, un utilisateur a révélé sur le réseau social X qu'OpenAI avait brièvement rendu accessible son nouveau modèle o1 via l'URL "chatgpt.com/?model=o1" à certains utilisateurs, avant de rapidement le désactiver. Selon les retours utilisateurs, ce dernier modèle peut traiter environ 200 000 mots de texte et possède la capacité d'analyser des images. OpenAI qualifie le modèle o1 de "son modèle le plus puissant", particulièrement adapté aux tâches nécessitant créativité et raisonnement de haut niveau.

La société xAI d'Elon Musk a enfin tenu sa promesse de août et lancé officiellement l'API de son modèle d'IA phare, Grok. Cependant, cette version tant attendue de l'API semble quelque peu précipitée et basique. Actuellement, l'API xAI ne propose qu'un seul modèle appelé 'grok-beta'. Côté prix, les jetons d'entrée coûtent 5 $ par million de jetons (environ 750 000 mots), tandis que les jetons de sortie coûtent 15 $ par million de jetons. Il est à noter que...

Zhihu AI a récemment annoncé que sa plateforme ouverte bigmodel.cn proposera une importante promotion pendant le mois de la Fête nationale, tandis que Qingyan Technology lance un tout nouveau système d’abonnement premium pour offrir aux utilisateurs plus d’avantages et de choix. L’événement spécial Fête nationale de Zhihu AI est d’une ampleur sans précédent. Les utilisateurs peuvent accéder à tous les modèles d’IA de Zhihu à un prix réduit jusqu’à 10 %, ce qui réduit considérablement les coûts pour les entreprises et les développeurs utilisant des services d’IA avancés. De plus, chaque utilisateur recevra jusqu’à 100 millions de jetons gratuits pendant la durée de l’événement, permettant à un plus grand nombre de personnes de découvrir et d’utiliser cette technologie.

智谱AI a annoncé aujourd'hui que, depuis sa présentation au KDD2024, ses modèles linguistiques phares GLM-4-Plus et son premier modèle de compréhension vidéo dynamique GLM-4V-Plus ont été largement salués et ont obtenu d'excellents résultats dans les classements d'évaluation officiels. Ils ont brisé le monopole des modèles étrangers dans le top 3, atteignant ainsi le niveau international le plus élevé.

La plateforme ouverte iFLYTEK annonce une mise à niveau majeure de sa plateforme API iFLYTEK Spark. Cette mise à niveau inclut les modèles Spark Max et 4.0 Ultra, qui offrent une amélioration de 70 % de la vitesse de génération et des progrès significatifs en termes de raisonnement logique, de capacités de création et de recherche en ligne. Les modèles Spark Max et 4.0 Ultra améliorés affichent une vitesse et une précision accrues en matière de raisonnement logique, notamment pour le traitement de tâches complexes, en fournissant un processus de raisonnement détaillé. En ce qui concerne la création de contenu, ils…

Moon's Dark Side Technology Co., Ltd. de Beijing, a récemment annoncé que son assistant intelligent Kimi, via son API Kimi, prend désormais en charge la recherche en ligne. Cela signifie que les utilisateurs peuvent accéder aux informations sur Internet via l'API, améliorant ainsi l'expérience interactive. Cette mise à jour de l'API Kimi signifie que les développeurs peuvent utiliser cette fonctionnalité pour permettre à leurs applications de « surfer sur le Web », c'est-à-dire de rechercher automatiquement des informations sur le Web et de fournir des réponses lorsqu'ils rencontrent des problèmes lors d'une conversation.

Magic, une start-up spécialisée dans la programmation par IA générative, a annoncé une levée de fonds de 320 millions de dollars, portant son financement total à près de 465 millions de dollars. Ce tour de table est dirigé par Eric Schmidt, ancien PDG de Google, et compte la participation de plusieurs investisseurs de renom. La technologie clé de Magic, le « réseau de mémoire à long terme » (LTM), permet de traiter d'énormes quantités de données et de générer du code sans biais. Son dernier modèle, le LTM-2-mini, peut gérer 100 millions de jetons, soit l'équivalent de 10 millions de lignes de code ou de 750 romans. En collaboration avec Google Cloud, la société prévoit de construire deux...

Google lance un forfait gratuit Gemini1.5Flash pour son API Gemini, offrant 1,5 milliard de jetons gratuits par jour, incluant 15 requêtes par minute, 1 million de jetons par minute et 1 million de jetons par heure pour le service de cache contextuel, ainsi que des fonctionnalités de réglage fin entièrement gratuites. Cette initiative vise à réduire les obstacles à l'utilisation des technologies d'IA pour les développeurs et à favoriser l'émergence d'applications innovantes. Pour les petites et moyennes équipes de développement, cela réduira considérablement les coûts et facilitera la recherche et le développement. Cette mesure devrait attirer davantage de développeurs et stimuler l'innovation.

OpenAI a annoncé que les développeurs tiers peuvent désormais affiner le nouveau modèle multimodal de grande taille GPT-4o. Cette fonctionnalité permet aux développeurs d'ajuster le comportement du modèle en fonction de besoins spécifiques, tels que le changement de ton, le respect des instructions ou l'amélioration de la précision des tâches techniques. Le réglage fin ne nécessite qu'un petit ensemble de données d'entraînement pour obtenir une amélioration significative des performances, et l'opération est simple. OpenAI offre aux développeurs un crédit de 1 million de jetons gratuits par jour jusqu'au 23 septembre, ainsi que 2 millions de jetons gratuits par jour pour le modèle GPT-4o mini.

智谱AI a annoncé que GLM-4-Long, un LLM prenant en charge des contextes ultra-longs, est désormais disponible sur la plateforme ouverte bigmodel.cn. Ce modèle est spécialement conçu pour le traitement de textes ultra-longs. Il peut lire simultanément un volume de texte équivalent à deux exemplaires du « Rêve dans le pavillon rouge » ou 125 articles, et s'applique largement à des scénarios tels que la traduction de longs documents, l'analyse globale des rapports financiers, l'extraction d'informations clés et la création de robots conversationnels dotés d'une mémoire ultra-longue.

L'architecture Transformer, star du domaine de l'intelligence artificielle, a révolutionné le traitement du langage naturel grâce à son mécanisme d'auto-attention. Cependant, le traitement de longs contextes se heurte à la consommation de ressources du calcul d'auto-attention. Pour résoudre ce problème, des chercheurs ont proposé la méthode Tree Attention, qui améliore l'efficacité en décomposant la tâche de calcul par réduction arborescente. Cette méthode réduit non seulement le trafic de communication et l'utilisation de la mémoire, mais elle est également 8 fois plus rapide que les méthodes existantes dans un environnement multi-GPU. La proposition de Tree Attention représente non seulement une avancée significative...