L'équipe de recherche Microsoft, en collaboration avec des chercheurs de plusieurs universités, a récemment publié un modèle d'IA multimodale appelé "Magma". Ce modèle est conçu pour traiter et intégrer plusieurs types de données, telles que les images, le texte et la vidéo, afin d'exécuter des tâches complexes dans des environnements numériques et physiques. Avec les progrès technologiques, les agents d'IA multimodale sont de plus en plus utilisés dans des domaines tels que la robotique, les assistants virtuels et l'automatisation des interfaces utilisateur. Les systèmes d'IA précédents se concentraient généralement sur la compréhension vision-langage ou la manipulation robotique, ayant du mal à combiner les deux.

Alors que des géants de la technologie comme Microsoft, Google, OpenAI et Anthropic lancent successivement des produits d'agents IA, une révolution technologique des systèmes d'agents IA est en train de se dérouler discrètement. Quelles sont les particularités de ces nouveaux outils IA ? Comment vont-ils transformer notre vie numérique ? Un agent IA est essentiellement un système logiciel intelligent capable d'atteindre un objectif spécifique de manière autonome. Son fonctionnement est similaire à celui d'un chef de projet efficace : il peut décomposer des objectifs complexes en plusieurs petites tâches, allouer les ressources nécessaires et surveiller l'avancement des tâches jusqu'à leur achèvement. Contrairement aux...

Avec l'essor de l'intelligence artificielle, l'exploration de la « décision automatisée » par les entreprises et les gouvernements suscite de vives inquiétudes au sein du public. Un récent rapport des consommateurs révèle que plus de 72 % des personnes interrogées se disent mal à l'aise quant à l'utilisation de l'IA dans les entretiens d'embauche, l'approbation des prêts bancaires, l'évaluation de l'éligibilité au logement et la surveillance par reconnaissance faciale, 45 % d'entre elles se déclarant même « très mal à l'aise ». Plus de la moitié des personnes interrogées expriment des inquiétudes quant à la surveillance par reconnaissance faciale par l'IA, environ un tiers se déclarant « très mal à l'aise ». En ce qui concerne le diagnostic médical et les solutions thérapeutiques, la moitié des personnes interrogées hésitent également.

Des chercheurs de l'Institut de technologie de Géorgie ont développé RTNet, le premier réseau neuronal capable de simuler la perception et la prise de décision humaines, marquant une avancée significative dans la compréhension du fonctionnement du cerveau humain par l'intelligence artificielle. RTNet peut générer des décisions aléatoires, simuler la distribution des temps de réponse humains et ajuster son temps de réflexion en fonction de la difficulté de la tâche, imitant ainsi la façon dont les humains traitent les problèmes. Son mécanisme interne repose sur une combinaison de l'architecture AlexNet et d'un réseau neuronal bayésien, utilisant un processus d'accumulation et un seuil de décision pour le raisonnement. RTNet offre une précision remarquable dans la simulation des décisions humaines.

Lors de l'événement VB Transform2024, Walmart a présenté ses dernières avancées en matière d'IA générative, en mettant l'accent sur l'utilisation de l'IA pour améliorer l'expérience client et l'efficacité opérationnelle. L'entreprise a souligné la valeur de la supervision humaine dans le processus décisionnel automatisé, afin de garantir l'exactitude des informations et la protection de la réputation de la marque. Des mécanismes de surveillance des stratégies et de correction des erreurs sont mis en place pour minimiser les risques. Sa stratégie en matière d'IA vise à construire une infrastructure technologique agile, permettant des itérations rapides et des expérimentations basées sur des preuves. L'application pratique de l'IA par Walmart montre comment combiner innovation technologique et automatisation.

Les croyants sont plus enclins à suivre les conseils de l'intelligence artificielle. Une étude explore le rôle significatif de la foi divine dans la prise de décision. L'acceptation accrue des suggestions de l'IA serait liée à l'humilité et à la conscience des faiblesses humaines.