Google a récemment mis à jour ses conditions d'utilisation de l'IA générative, autorisant explicitement les clients à utiliser ses outils d'IA générative pour la "prise de décision automatique" dans des domaines "à haut risque", tels que la santé et l'emploi, à condition qu'une surveillance humaine soit en place. Ce changement est reflété dans la politique d'utilisation interdite de l'IA générative récemment publiée par l'entreprise. Légende de l'image : Image générée par IA, fournie par le service d'autorisation d'images Midjourney. Conformément à la politique mise à jour, les clients peuvent, sous surveillance, utiliser l'IA générative de Google pour prendre des décisions susceptibles d'avoir un impact sur les individus.

Google a récemment mis à jour ses conditions d'utilisation de l'IA générative, précisant que ses clients peuvent déployer ses outils d'IA générative pour l'« automatisation des décisions » dans des domaines à « haut risque », tels que les soins de santé, mais uniquement sous surveillance humaine. Selon la dernière version de la politique d'utilisation interdite de l'IA générative publiée mardi par Google, les clients peuvent utiliser l'IA générative de Google pour prendre des « décisions automatisées » susceptibles d'avoir un « impact négatif significatif » sur les droits individuels. Pour autant qu'une supervision humaine soit mise en place, les clients peuvent utiliser l'IA générative de Google pour prendre des décisions.

Lors de l'événement VB Transform2024, Walmart a présenté ses dernières avancées en matière d'IA générative, en mettant l'accent sur l'utilisation de l'IA pour améliorer l'expérience client et l'efficacité opérationnelle. L'entreprise a souligné la valeur de la supervision humaine dans le processus décisionnel automatisé, afin de garantir l'exactitude des informations et la protection de la réputation de la marque. Des mécanismes de surveillance des stratégies et de correction des erreurs sont mis en place pour minimiser les risques. Sa stratégie en matière d'IA vise à construire une infrastructure technologique agile, permettant des itérations rapides et des expérimentations basées sur des preuves. L'application pratique de l'IA par Walmart montre comment combiner innovation technologique et automatisation.