L'équipe 360 ZhiNao, en collaboration avec l'Université de Pékin, a officiellement lancé Tiny-R1-32B-Preview, un modèle d'inférence de taille moyenne. Avec seulement 5% des paramètres, ce modèle réussit à approcher les performances optimales de Deepseek-R1-671B, démontrant ainsi l'énorme potentiel des petits modèles dans le domaine de l'inférence efficace. Ce modèle se distingue particulièrement dans plusieurs domaines clés. Dans le domaine des mathématiques, Tiny-R1-32B-Preview...

智谱AI最近发布了其基础大模型GLM-4-Plus，展示了与OpenAI GPT-4媲美的视觉能力，并宣布将于8月30日开放使用。该模型在语言基础、文本生成图像、图像/视频理解和视频生成等领域均取得了显著进展，成为国内首个通用视频理解模型API，并为开源社区贡献了超过2000万次的模型下载。GLM-4-Plus在语言解析、指令执行和长文本处理方面表现出色。

智谱 AI 发布了一种高质量、低成本的评分模型 CritiqueLLM。传统的评估指标，如 BLEU 和 ROUGE，缺乏对整体语义的把握。CritiqueLLM 提出了一种可解释、可扩展的文本质量评估模型。在 8 类常见任务中，CritiqueLLM 的性能优于其他模型。CritiqueLLM 通过用户询问增强、包含参考文本的评估数据收集、无参考文本评估数据的改写和模型训练实现。

智谱 AI 发布了 MathGLM 数学模型，旨在增强大型模型在数学推理方面的性能。MathGLM 能够精确计算算术运算，包括基本的算术运算和复杂的混合运算。MathGLM 在中文数学解题能力方面表现出色。MathGLM 在算术任务上的性能优于 GPT-4。MathGLM 在解决不同年级数学问题和应用题方面取得了良好的结果。

L'équipe Colossal-AI a construit un modèle LLaMA-2 chinois hautes performances à faible coût. Le LLaMA-2 chinois a obtenu d'excellents résultats dans plusieurs classements d'évaluation. Colossal-AI a rendu public le processus d'entraînement complet, le code et les poids. Colossal-AI fournit le cadre d'évaluation ColossalEval. La solution Colossal-AI peut être utilisée pour construire des grands modèles pour n'importe quel secteur d'activité.