TinyGPT-V

Modèle linguistique large multimodal performant

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TinyGPT-V est un modèle linguistique large multimodal performant, mis en œuvre grâce à un réseau de base de petite taille. Il possède de puissantes capacités de compréhension et de génération du langage, et convient à diverses tâches de traitement du langage naturel. TinyGPT-V utilise Phi-2 comme modèle de pré-entraînement, offrant des performances et une efficacité exceptionnelles.

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TinyGPT-V — Modèle linguistique large multimodal performant

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant des données et du code open source.

Ferret-UI-Llama8b — Modèle linguistique de grande taille multimodale basé sur Llama-3-8B, spécialisé dans les tâches liées à l'interface utilisateur.

Meta-spirit-lm — Un modèle avancé pour le traitement du langage naturel

Échantillonnage basé sur l'entropie — Technique d'échantillonnage basée sur l'entropie, optimisant la diversité et la précision des sorties du modèle.

MiniCPM3-4B — Modèle haute performance de la troisième génération de la série MiniCPM

Llama3-Aloe-8B-Alpha — Aloe est un modèle linguistique performant, spécialement conçu pour le secteur médical, offrant des capacités avancées de génération de texte et de dialogue.

Modèle linguistique fiable (MLF) — Essayez le Modèle linguistique fiable (MLF) de Cleanlab dans votre navigateur.

DeepSeek-V2-Chat — Un modèle linguistique économique et performant, doté de puissantes caractéristiques de mélange d'experts.

Llama3-ChatQA-1.5-70B — Modèle de génération de réponses conversationnelles et de recherche améliorée, haute performance, basé sur NVIDIA.

Llama3-ChatQA-1.5-8B — Modèle de dialogue avancé et de génération de réponses basé sur la technologie NVIDIA.

Powerups AI — Modèle de traitement du langage naturel basé sur l'IA

LiteLLM — Bibliothèque open source simplifiant les appels de complétion et d'intégration LLM.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Dolphin R1 — Dolphin R1 est un ensemble de données utilisé pour entraîner des modèles d'inférence, contenant 800 000 exemples.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 est un modèle de base multimodal de pointe, spécialisé dans la compréhension des images et des vidéos.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.