PuLID est un modèle d'apprentissage profond axé sur la personnalisation de l'identité faciale, utilisant la technique d'alignement comparatif pour réaliser une édition d'identité faciale haute-fidélité. Ce modèle réduit les interférences avec le comportement du modèle d'origine tout en offrant de multiples applications telles que les changements de style, la fusion d'IP, la modification d'accessoires, etc.