VideoLLaMA2-7B est un grand modèle linguistique multimodal développé par l'équipe DAMO-NLP-SG, spécialisé dans la compréhension et la génération de contenu vidéo. Ce modèle offre des performances remarquables en matière de question-réponse visuelle et de génération de sous-titres vidéo, capable de traiter des contenus vidéo complexes et de générer des descriptions textuelles précises et naturelles. Il est optimisé pour la modélisation spatio-temporelle et la compréhension audio, offrant un support puissant pour l'analyse et le traitement intelligents du contenu vidéo.