Modèle X

Maîtrisez les modèles d'IA populaires et intégrez-les à vos produits.

Produit OrdinaireProductivitéModèle d'IATraitement d'images

Modèle X est une plateforme intégrant les modèles d'IA populaires les plus utilisés. Elle permet aux utilisateurs d'intégrer facilement ces modèles à leurs produits. Ses principaux avantages incluent une grande variété de modèles, des résultats de haute qualité et un processus d'intégration simple et intuitif. Modèle X propose une tarification flexible, adaptée aux entreprises de toutes tailles.

Best AI Websites & Tools

Modèle X

Modèle X Dernière situation du trafic

Modèle X Tendance des visites

Modèle X Distribution géographique des visites

Modèle X Sources de trafic

Modèle X Alternatives

Modèle X — Maîtrisez les modèles d'IA populaires et intégrez-les à vos produits.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview est un modèle de reconnaissance d'images de documents basé sur Qwen2-VL-7B-Instruct finement ajusté, conçu pour convertir efficacement les documents en texte brut.

Assistiv.AI — Assistiv.AI : Plateforme d'assistance par intelligence artificielle

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

VisionAgent — VisionAgent est une bibliothèque permettant de générer du code pour résoudre des tâches de vision par ordinateur, et compatible avec plusieurs fournisseurs de LLM.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

MangaNinja — MangaNinja est une méthode de coloration de croquis basée sur des références, permettant une correspondance précise et un contrôle interactif granulaire.

StructLDM — Modèle de diffusion latente structuré apprenant la génération de corps humains 3D à partir d'images 2D.

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.

TRELLIS 3D IA — Outil professionnel pour convertir facilement les images en actifs 3D.

Valley — Modèle multimodal de grande taille, traitant les données textuelles, images et vidéos.

OLMo-2-1124-7B-RM — Grand modèle linguistique utilisé pour la génération et la classification de texte

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant des données et du code open source.

Démo Qwen Turbo 1M — La démo Qwen Turbo 1M est un espace Hugging Face fourni par Qwen.

Générateur de Phrases IA — Utilise l'intelligence artificielle pour générer automatiquement des phrases de styles et de thèmes variés.

Aya Expanse 32B — Modèle linguistique multilingue de grande taille, prenant en charge 23 langues

Pixtral 12B — Premier modèle Mistral multi-modal, prenant en charge le traitement de tâches mixtes image et texte.

Zhou Shangchen — Blogue axé sur la recherche et l'innovation dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique.

Show-o — Transformateur unique pour la compréhension et la génération multimodales

x-flux-comfyui — Outil de modèle d'IA intégré à ComfyUI.

RecurrentGPT — Modèle interactif générant des textes de longueur arbitraire

IMAGDressing — Génération interactive de vêtements modulaires

Paints-UNDO — Modèle d'intelligence artificielle simulant le comportement humain en dessin numérique.

Florence-2-base — Modèle de base visuel avancé, prenant en charge diverses tâches de vision et de vision-langage.

Clay Filter IA — Transformez vos photos de personnages en images de style animation en argile.

Dolphin 2.9.1 Mixtral 1x22b — Modèle d'IA avancé basé sur Dolphin-2.9-Mixtral-8x22b

Yi-1.5 — Yi-1.5 est un modèle de génération de texte avancé mis à jour en mai 2024 par Ling Yi Wan Wu.

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM est un modèle d'intelligence artificielle spécialisé dans la génération de texte.

Llama-3-Giraffe-70B-Instruct — Un grand modèle linguistique de 70 milliards de paramètres avec une longueur de contexte effective de 128 k.