SmolLM2-1.7B

Modèle linguistique léger de 1,7 milliard de paramètres, adapté à diverses tâches.

Produit OrdinaireProgrammationGénération de texteModèle léger

SmolLM2 est une série de modèles linguistiques légers, comprenant des versions de 135M, 360M et 1,7 milliard de paramètres. Ces modèles permettent de résoudre un large éventail de tâches tout en restant légers, particulièrement adaptés à une utilisation sur appareil. La version 1,7 milliard de paramètres affiche des progrès significatifs par rapport à son prédécesseur, SmolLM1-1,7B, en matière de suivi d'instructions, de connaissances, de raisonnement et de mathématiques. Il a été entraîné sur plusieurs ensembles de données, notamment FineWeb-Edu, DCLM et The Stack, et optimisé directement par préférence (DPO) grâce à UltraFeedback. Ce modèle prend également en charge des tâches telles que la réécriture de texte, la summarisation et les appels de fonctions.

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SmolLM2-1.7B

SmolLM2-1.7B Dernière situation du trafic

SmolLM2-1.7B Tendance des visites

SmolLM2-1.7B Distribution géographique des visites

SmolLM2-1.7B Sources de trafic

SmolLM2-1.7B Alternatives

SmolLM2-1.7B — Modèle linguistique léger de 1,7 milliard de paramètres, adapté à diverses tâches.

HuatuoGPT-o1-7B — Grand modèle linguistique spécialisé dans le domaine médical, conçu pour le raisonnement médical avancé

HuatuoGPT-o1-8B — Modèle linguistique de grande taille (LLM) avancé pour le domaine médical

Deepthought-8B — Petit modèle d'inférence basé sur LLaMA-3.1 8B, permettant une inférence IA transparente et contrôlable.

Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B — Modèle d'IA avancé, spécialisé dans le raisonnement et la résolution de problèmes complexes.

QwQ-32B-Preview — Modèle de recherche expérimental développé par l'équipe Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA.

Hermes 3 - Llama-3.1 70B — Dernière version du modèle linguistique de grande taille de la série Hermes

Phi-3.5-MoE-instruct — Modèle linguistique léger et multilingue, prenant en charge la génération et le raisonnement de longs textes.

Phi-3.5-mini-instruct — Modèle de génération de texte léger, multilingue et avancé

Mathstral-7B-v0.1 — Modèle spécialisé dans les tâches mathématiques et scientifiques

Gemma-2-9b-it — Modèle de génération de texte léger et avancé

gemma-2-9b — Modèle de génération de texte léger et avancé

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview est un modèle de reconnaissance d'images de documents basé sur Qwen2-VL-7B-Instruct finement ajusté, conçu pour convertir efficacement les documents en texte brut.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet est le dernier modèle intelligent d'Anthropic, offrant des réponses rapides et un raisonnement approfondi.

LiteAvatar — Un modèle de génération d'avatars 2D en temps réel basé sur l'audio, capable d'effectuer des inférences en temps réel à 30 ips sur des appareils utilisant uniquement le processeur.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 est un grand modèle linguistique prenant en charge les modes d'inférence et de réponse classiques.

Kie.ai — Kie.ai intègre les API DeepSeek R1 et V3 pour fournir des solutions IA sécurisées et évolutives.

Grok 3 — Grok 3, le dernier modèle d'IA phare lancé par xAI, offre des capacités de raisonnement et de traitement multimodale exceptionnelles.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

MedRAX — MedRAX est un agent d'IA de raisonnement médical pour l'interprétation de radiographies pulmonaires. Il intègre plusieurs outils d'analyse et traite les requêtes médicales complexes sans nécessiter d'entraînement supplémentaire.

Détection d'objets agentique — Technique de détection d'objets basée sur le raisonnement, permettant une détection précise, comparable à celle d'un humain, grâce à des invites textuelles.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

DeepClaude — API et interface de chat unifiés combinant les capacités de raisonnement de DeepSeek R1 et la créativité et la génération de code de Claude.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

UI-TARS — UI-TARS est un modèle d'agent GUI natif de nouvelle génération conçu pour automatiser les interactions avec les interfaces graphiques utilisateur.