Qwen2.5-Coder-3B

Modèle de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans la génération et la compréhension de code.

Produit OrdinaireProgrammationGénération de codeRaisonnement sur le code

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Qwen2.5-Coder-3B est un grand modèle linguistique de la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans la génération, le raisonnement et la correction de code. Basé sur le puissant Qwen2.5, ce modèle a été amélioré grâce à l'augmentation du nombre de jetons d'entraînement à 5,5 billions, incluant du code source, des bases de code textuelles et des données synthétiques. Il a ainsi réalisé des améliorations significatives dans la génération, le raisonnement et la correction de code. Qwen2.5-Coder-32B est devenu l'un des modèles de langage de code open source les plus avancés, ses capacités de codage étant comparables à celles de GPT-4o. De plus, Qwen2.5-Coder-3B fournit une base plus complète pour les applications du monde réel, telles que les agents de code, améliorant non seulement les capacités de codage, mais aussi en conservant ses avantages en mathématiques et en capacités générales.

Génération de code : Amélioration significative de la capacité de génération de code
aidant les développeurs à réaliser rapidement leurs tâches de programmation.
Raisonnement sur le code : Amélioration de la compréhension de la logique du code par le modèle
augmentant la précision de l'analyse du code.
Correction de code : Détection et correction automatiques des erreurs dans le code
améliorant ainsi la qualité du code.
Prise en charge de plusieurs langages de programmation : Couverture des langages de programmation les plus utilisés
répondant aux besoins des différents développeurs.
Modèle pré-entraîné : Pré-entraîné sur un grand nombre de données
offrant de puissantes capacités de compréhension du langage.

Qwen2.5-Coder-3B cible les développeurs
les amateurs de programmation et les professionnels ayant besoin de générer et de comprendre du code. Ce modèle
grâce à ses puissantes capacités de génération et de compréhension du code
les aide à améliorer leur efficacité de programmation
à réduire les erreurs et à obtenir un soutien pour les tâches de programmation complexes.

Les développeurs utilisent Qwen2.5-Coder-3B pour générer rapidement l'armature de code d'un projet
améliorant ainsi leur efficacité.
Lors de la revue de code
le modèle est utilisé pour détecter les erreurs potentielles et les points d'amélioration.
Dans le domaine de l'éducation

1. Accédez à la plateforme Hugging Face et recherchez le modèle Qwen2.5-Coder-3B.
2. Lisez la documentation du modèle pour comprendre comment l'utiliser et configurer ses paramètres.
3. En fonction des besoins du projet
configurez les entrées du modèle
par exemple un extrait de code ou une description d'un problème de programmation.

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Qwen2.5-Coder-3B Alternatives

Qwen2.5-Coder-3B — Modèle de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans la génération et la compréhension de code.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modèle de génération de code à 0,5 milliard de paramètres, optimisé par instructions, issu de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modèle de génération de code de 0,5B de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B — Modèle de génération de code de 7B paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modèle de génération de code de 14 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modèle d'instruction de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle de génération de code de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Modèle d'instruction de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — Modèle de génération de code de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modèle d'instruction optimisé de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle d'instruction de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modèle d'instruction optimisé de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle de langage de génération de code open source à 3,2 milliards de paramètres

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modèle linguistique open source pour la génération de code

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Rapport technique Qwen2.5-Coder — Série de rapports techniques Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modèle linguistique de grande taille open source pour la génération de code

Yi-Coder — Modèle linguistique de grande taille open source pour une codage efficace

CursorLens — Tableau de bord open source fournissant une assistance à la programmation par IA pour l'IDE Cursor.sh.

Code Llama 70B — Modèle de génération de code open source

Vibe Coder — Vibe Coder est une extension VS Code open source permettant d'explorer l'expérience de programmation IA basée sur la voix.

GibberLink — Deux agents IA conversationnels, après s'être mutuellement identifiés comme IA, basculent vers un protocole de communication de niveau sonore.

SWE-RL — Amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage dans l'évolution des logiciels open source grâce à l'apprentissage par renforcement

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Open Multi-Agent Canvas — Une interface de chat multi-agents open source permettant de gérer plusieurs agents dans une conversation dynamique.

Le Manuel des Systèmes Ultra-Scalables — Un outil dédié à la conception et à l'optimisation de systèmes ultra-scalables, offrant des solutions performantes.