Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct

Modèle de génération de code à 0,5 milliard de paramètres, optimisé par instructions, issu de la série Qwen2.5-Coder

Produit OrdinaireProgrammationGénération de codeRaisonnement sur le code

Qwen2.5-Coder est la dernière série de grands modèles linguistiques Qwen, axée sur la génération, le raisonnement et la correction de code. Basé sur le puissant Qwen2.5, et entraîné sur 5,5 billions de jetons incluant du code source, des bases de code textuelles et des données synthétiques, Qwen2.5-Coder-32B est devenu l'un des modèles de code open source les plus avancés, ses capacités de codage étant comparables à celles de GPT-4o. Ce modèle non seulement améliore les compétences en codage, mais conserve également ses avantages en mathématiques et en capacités générales, offrant une base plus complète pour des applications pratiques telles que les agents de codage.

Génération de code : amélioration significative de la capacité de génération de code
aidant les développeurs à accomplir rapidement leurs tâches de programmation.
Raisonnement sur le code : amélioration de la compréhension de la logique du code par le modèle
augmentant la précision de l'analyse du code.
Correction de code : aide les développeurs à identifier et à corriger les erreurs dans le code
améliorant ainsi la qualité du code.
Base technique complète : adapté à de nombreux cas d'utilisation
tels que les agents de codage.
Pré-entraînement et post-entraînement : le modèle a été pré-entraîné et post-entraîné pour s'adapter aux différents besoins de développement.
Architecture hautes performances : utilise l'architecture transformers

Ce modèle cible les développeurs
les passionnés de programmation et les ingénieurs logiciels. Qwen2.5-Coder
grâce à ses puissantes capacités de génération
de raisonnement et de correction de code
les aide à améliorer leur efficacité et la qualité de leur code

Un développeur utilise Qwen2.5-Coder pour générer le code d'un algorithme de tri rapide.
Un ingénieur logiciel utilise le modèle pour corriger les erreurs dans un code existant
améliorant ainsi la stabilité du projet.
Un passionné de programmation utilise le modèle pour apprendre les meilleures pratiques de codage et améliorer ses compétences.

1. Accédez au site web de Hugging Face et recherchez le modèle Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct.
2. Importez AutoModelForCausalLM et AutoTokenizer en suivant les exemples de code fournis sur la page.
3. Chargez le modèle et le tokeniseur à l'aide du nom du modèle : model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name).
4. Préparez l'invite d'entrée

Ouvrir le site Web

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct Dernière situation du trafic

Nombre total de visites mensuelles

29742941

Taux de rebond

44.20%

Nombre moyen de pages par visite

5.9

Durée moyenne de la visite

00:04:44

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct Tendance des visites

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct Distribution géographique des visites

Best AI Websites & Tools

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct Dernière situation du trafic

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct Tendance des visites

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct Distribution géographique des visites

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct Sources de trafic

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct Alternatives

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modèle de génération de code à 0,5 milliard de paramètres, optimisé par instructions, issu de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modèle d'instruction de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle de génération de code de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — Modèle de génération de code de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modèle d'instruction optimisé de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modèle linguistique open source pour la génération de code

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modèle de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans la génération et la compréhension de code.

Qwen2.5-Coder-7B — Modèle de génération de code de 7B paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Modèle linguistique de génération de code de 7 milliards de paramètres

Qwen2.5-Coder-14B — Grand modèle linguistique pour la génération et la compréhension de code

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modèle de génération de code de 14 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B — Modèle de génération de code open source le plus volumineux de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Modèle d'instruction de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modèle d'instruction optimisé de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle d'instruction de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle de langage de génération de code open source à 3,2 milliards de paramètres

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modèle de génération de code de 0,5B de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Modèle d'instruction à 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Rapport technique Qwen2.5-Coder — Série de rapports techniques Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modèle linguistique de grande taille open source pour la génération de code

Codestral 25.01 — Modèle d'assistance à la programmation avancé développé par Mistral AI.

O1-CODER — Un outil d'assistance à la programmation qui tente de reproduire le modèle OpenAI O1.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modèle d'instruction de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Grand modèle linguistique open source pour la génération et l'inférence de code

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modèle linguistique open source pour la génération de code