Deepthought-8B est un modèle d'inférence petit mais puissant, construit sur la base de LLaMA-3.1 8B, conçu pour rendre l'inférence IA plus transparente et contrôlable. Malgré sa taille relativement modeste, il atteint des capacités d'inférence complexes comparables à celles de modèles plus grands. Ce modèle est spécifiquement conçu pour sa méthode unique de résolution de problèmes, décomposant son processus de réflexion en étapes claires, distinctes et documentées, et produisant un processus d'inférence au format JSON structuré, facilitant ainsi la compréhension et la vérification de son processus décisionnel.