llmstxt-generator

Outil permettant de générer des fichiers texte intégrant le contenu de sites web pour l'entraînement et l'inférence de modèles LLM.

Produit OrdinaireProgrammationLLMGénération de texte

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llmstxt-generator est un outil permettant de générer des fichiers texte intégrant le contenu de sites web destinés à l'entraînement et à l'inférence de modèles de langage de grande taille (LLM). Il extrait le contenu des sites web et le combine dans un seul fichier texte, permettant de générer des versions standard llms.txt et complètes llms-full.txt. L'outil repose sur firecrawl_dev pour l'extraction web et utilise GPT-4-mini pour le traitement du texte. Ses principaux avantages sont la possibilité d'utiliser les fonctionnalités de base sans clé API, ainsi qu'une interface web et un accès API pour une génération rapide des fichiers texte nécessaires.

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llmstxt-generator — Outil permettant de générer des fichiers texte intégrant le contenu de sites web pour l'entraînement et l'inférence de modèles LLM.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Dabarqus — Outil d'intégration de données privées avec les grands modèles linguistiques de l'IA.

Convertisseur GitHub vers LLM — Convertit les liens GitHub en un format adapté aux LLM

AutoCoder — Nouveau modèle pour les tâches de génération de code, avec un taux de précision supérieur à GPT-4 Turbo.

GPT4All — Outil IA tout-en-un, offrant plus de 300 prompts d'experts IA et plus de 500 modèles finement ajustés.

Crosshatch — Crosshatch est une plateforme offrant une expérience ultra-personnalisée grâce aux préférences et aux données historiques des utilisateurs pour des services sur mesure.

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

ExplainGitHub — Un outil de navigation de référentiels GitHub moderne, offrant une navigation de code intelligente et des performances optimisées.

Aviator Agents — Framework d'agents basé sur LLM, utilisé pour effectuer des migrations de code à grande échelle dans les dépôts de code.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Noloco — Noloco est une plateforme no-code puissante qui aide les entreprises à automatiser et à intégrer leurs processus métier grâce à des outils flexibles.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview est un modèle de reconnaissance d'images de documents basé sur Qwen2-VL-7B-Instruct finement ajusté, conçu pour convertir efficacement les documents en texte brut.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

Crawl4LLM — Outil de crawling Web performant pour le pré-entraînement des LLM, axé sur l'extraction efficace de données Web de haute qualité.

hallucination-leaderboard — Un classement comparant les performances de grands modèles de langage (LLM) en matière d'hallucinations lors de la synthèse de courts documents.

VisionAgent — VisionAgent est une bibliothèque permettant de générer du code pour résoudre des tâches de vision par ordinateur, et compatible avec plusieurs fournisseurs de LLM.

OmniParser V2 — OmniParser V2 est une technologie permettant de transformer n'importe quel LLM en agent utilisable par ordinateur.

Supametas.AI — Plateforme de traitement de données non structurées, aidant les entreprises à construire rapidement des ensembles de données sectorielles et à les intégrer à une base de connaissances LLM RAG.

SnappyAI — SnappyAI vous aide à intégrer de manière transparente l'intelligence artificielle à votre activité : créez des rôles, chargez des documents et interrogez vos données.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Data Commons — Data Commons est une plateforme d'intégration et d'analyse de données publiques lancée par Google, visant à simplifier l'exploration des données publiques mondiales.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

stocks-insights-ai-agent — Application full-stack basée sur LLM et LangChain, conçue pour la recherche de données et d'actualités boursières.

OpenDeepResearcher — Outil de recherche approfondie basé sur l'IA, capable de rechercher des informations de manière continue jusqu'à ce que les besoins de l'utilisateur soient satisfaits.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.