FlashInfer

FlashInfer est une bibliothèque de noyaux GPU hautes performances pour les services de grands modèles linguistiques.

Produit OrdinaireProgrammationLLMGPU

FlashInfer est une bibliothèque de noyaux GPU hautes performances conçue pour les services de grands modèles linguistiques (LLM). Elle améliore considérablement les performances des LLM lors de l'inférence et du déploiement grâce à des mécanismes d'attention clairsemée/dense efficaces, une planification de la charge équilibrée et des optimisations de l'utilisation de la mémoire. FlashInfer prend en charge les API PyTorch, TVM et C++, et s'intègre facilement aux projets existants. Ses principaux avantages sont une implémentation de noyaux efficace, une capacité de personnalisation flexible et une large compatibilité. FlashInfer a été développé pour répondre aux besoins croissants des applications LLM, en offrant une inférence plus efficace et plus fiable.

Noyaux d'attention clairsemée/dense efficaces : prend en charge le calcul de l'attention pour les stockages KV clairsemés et denses
simples et par lots
permettant des performances élevées sur les cœurs CUDA et Tensor.
Planification de la charge équilibrée : optimise la planification du calcul pour les entrées de longueur variable en découplant les phases de planification et d'exécution du calcul de l'attention
réduisant ainsi les problèmes de déséquilibre de charge.
Optimisation de l'utilisation de la mémoire : propose un mécanisme d'attention en cascade
prenant en charge le cache KV hiérarchique pour une utilisation efficace de la mémoire.
Mécanismes d'attention personnalisables : prend en charge les variantes d'attention personnalisées de l'utilisateur grâce à la compilation JIT.
Compatible avec CUDAGraph et torch.compile : les noyaux FlashInfer peuvent être capturés par les CUDAGraphs et torch.compile
permettant une inférence à faible latence.

FlashInfer convient aux développeurs et chercheurs qui ont besoin d'une inférence et d'un déploiement LLM hautes performances
en particulier pour les scénarios d'application nécessitant une inférence de grands modèles linguistiques sur GPU.

Dans les tâches de traitement du langage naturel
utilisez FlashInfer pour accélérer le processus d'inférence des grands modèles linguistiques et améliorer la vitesse de réponse du modèle.
Dans les applications de traduction automatique
optimisez le mécanisme d'attention du modèle grâce à FlashInfer pour améliorer la qualité et l'efficacité de la traduction.
Dans les systèmes de réponse intelligents

1. Installation de FlashInfer : choisissez la roue précompilée appropriée en fonction de votre système et de votre version CUDA
ou compilez à partir du code source.
2. Importation de la bibliothèque FlashInfer : importez le module FlashInfer dans votre script Python.
3. Préparation des données d'entrée : générez ou chargez les données d'entrée nécessaires au calcul de l'attention.
4. Appel de l'API FlashInfer : utilisez l'API fournie par FlashInfer pour le calcul de l'attention ou d'autres opérations.

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Aviator Agents — Framework d'agents basé sur LLM, utilisé pour effectuer des migrations de code à grande échelle dans les dépôts de code.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

OmniParser V2 — OmniParser V2 est une technologie permettant de transformer n'importe quel LLM en agent utilisable par ordinateur.

llm-datasets — Ensemble de données, d'outils et de concepts de haute qualité pour l'ajustement fin des grands modèles de langage.

CodebaseToPrompt — Outil permettant de convertir des fichiers locaux en invites structurées pour les grands modèles de langage.

vLLM — Plateforme d'inférence et de service LLM rapide et facile à utiliser

AnyNode — Noeud ComfyUI capable de générer tout type de sortie selon les instructions de l'utilisateur.

Reka Core — Solution LLM multimodale puissante, à usage commercial

Tara — Plugin permettant d'intégrer des modèles linguistiques de grande taille (LLM) à Comfy UI

LM Studio — Découvrir et exécuter des LLM locaux

Sidekick — Extension Visual Studio Code, basée sur GPT-4, facilitant la programmation et améliorant l'efficacité.

Flowise — Outil de visualisation UI open source permettant de créer facilement des workflows LLM personnalisés.

StableCode — Premier produit d'IA générative pour la programmation, lancé par Stability AI.

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Développeur IA — Développeur IA automatise les tâches de développement répétitives, permettant aux développeurs de gagner du temps et de se concentrer sur la créativité.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

GibberLink — Deux agents IA conversationnels, après s'être mutuellement identifiés comme IA, basculent vers un protocole de communication de niveau sonore.

Cliprun — Transformez n'importe quelle page Web en environnement de programmation Python et exécutez du code sans configuration.

OOMOL Studio — OOMOL Studio est un IDE de workflow d'IA qui permet de connecter des fragments de code et des services d'API via une interaction visuelle intuitive.

Augment Code — Assistant de développement d'intelligence artificielle conçu pour les ingénieurs logiciels professionnels et les grandes bases de code.

3FS — 3FS est un système de fichiers distribué hautes performances, spécialement conçu pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence en IA.

Trae版中国 — Premier IDE natif IA en Chine, comprenant en profondeur les scénarios de développement chinois, offrant une expérience de développement efficace et de haute qualité.

Système d'inférence DeepSeek-V3/R1 — Le système d'inférence DeepSeek-V3/R1 est une architecture d'inférence distribuée haute performance, spécialement conçue pour l'optimisation des modèles IA à grande échelle.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Thunder Compute — Fournit le service de cloud GPU le plus économique au monde, pour faciliter le développement IA/ML auto-hébergé.

Evo 2 — Evo 2 est un puissant modèle de base d'IA conçu pour décrypter le code génétique de l'ADN, de l'ARN et des protéines.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.