TimesFM est un modèle de prédiction de séries temporelles pré-entraîné développé par Google Research, conçu pour les tâches de prédiction de séries temporelles. Ce modèle a été pré-entraîné sur plusieurs ensembles de données et peut traiter des données de séries temporelles de fréquences et de longueurs variées. Ses principaux avantages sont ses hautes performances, sa grande évolutivité et sa facilité d'utilisation. Il convient à diverses applications nécessitant une prédiction précise des séries temporelles, telles que les domaines financier, météorologique et énergétique. Ce modèle est disponible gratuitement sur la plateforme Hugging Face, et les utilisateurs peuvent le télécharger et l'utiliser facilement.