Dria-Agent-a-7B est un grand modèle linguistique basé sur la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans les applications d'agents. Il utilise un mode d'appel de fonction Pythonic, qui, comparé aux méthodes d'appel de fonction JSON traditionnelles, présente des avantages tels que l'appel parallèle de plusieurs fonctions en une seule fois, le raisonnement et les actions de forme libre, et la génération immédiate de solutions complexes. Ce modèle a obtenu d'excellents résultats dans plusieurs tests de référence, notamment le Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), le MMLU-Pro et le Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB). La taille du modèle est de 7,62 milliards de paramètres, il utilise le type de tenseur BF16 et prend en charge les tâches de génération de texte. Ses principaux avantages incluent de puissantes capacités d'assistance à la programmation, un mode d'appel de fonction efficace et une grande précision dans des domaines spécifiques. Ce modèle convient aux applications nécessitant un traitement logique complexe et l'exécution de tâches en plusieurs étapes, telles que la programmation automatisée et les agents intelligents. Actuellement, ce modèle est disponible sur la plateforme Hugging Face et est accessible gratuitement aux utilisateurs.