DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

Produit OrdinaireProductivitéGénération de texteApprentissage par renforcement

Ouvrir le site Web

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique haute performance développé par l'équipe DeepSeek, basé sur la série Qwen-2.5 et optimisé par distillation. Ce modèle a démontré d'excellents résultats dans plusieurs tests de référence, notamment en mathématiques, en codage et en raisonnement. Ses principaux avantages incluent une capacité d'inférence efficace, une prise en charge multilingue robuste et sa nature open source, facilitant ainsi le développement secondaire et les applications pour les chercheurs et les développeurs. Ce modèle convient aux scénarios nécessitant une génération de texte haute performance, tels que le service client intelligent, la création de contenu et l'assistance au codage, offrant ainsi des perspectives d'application vastes.

Prend en charge diverses tâches de génération de texte
telles que la conversation
la rédaction et la génération de code.
Performances exceptionnelles grâce à un apprentissage par renforcement à grande échelle et une optimisation par distillation.
Compatible avec l'interface OpenAI
facile à intégrer dans les systèmes existants.
Prend en charge plusieurs langues et possède une excellente capacité de traitement multilingue.
Poids du modèle open source
facilitant la personnalisation et l'extension pour les développeurs.

Ce modèle convient aux entreprises et aux développeurs ayant besoin d'une génération de texte haute performance
notamment pour le service client intelligent
la création de contenu et l'assistance au codage. Son caractère open source en fait un choix idéal pour la recherche et le développement secondaire.

Dans un système de service client intelligent
fournir une expérience de conversation naturelle et fluide.
Aider les créateurs de contenu à générer rapidement des articles
des histoires et des textes publicitaires de haute qualité.
Aider les développeurs à générer et optimiser le code

1. Accédez au site Web de Hugging Face et téléchargez les fichiers du modèle DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.
2. Utilisez un framework compatible (tel que vLLM) pour charger le modèle et configurez les paramètres appropriés (tels que la température
la longueur du contexte
etc.).
3. Appelez l'interface du modèle

Ouvrir le site Web

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Dernière situation du trafic

Nombre total de visites mensuelles

29742941

Taux de rebond

44.20%

Nombre moyen de pages par visite

5.9

Durée moyenne de la visite

00:04:44

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Tendance des visites

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Distribution géographique des visites

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Sources de trafic

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Alternatives

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

Productivité

•Génération de texte•Apprentissage par renforcement

1458

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 est un modèle d'inférence haute performance, prenant en charge plusieurs langues et tâches, adapté à la recherche et aux applications commerciales.

Sélection Nationale

Best AI Websites & Tools

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Dernière situation du trafic

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Tendance des visites

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Distribution géographique des visites

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Sources de trafic

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Alternatives

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 est un modèle d'inférence haute performance, prenant en charge plusieurs langues et tâches, adapté à la recherche et aux applications commerciales.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Modèles de traduction Firefox — Modèle de traduction automatique neuronale accéléré par CPU, optimisé pour la fonction de traduction du navigateur Firefox.

smallpond — Un framework de traitement de données léger basé sur DuckDB et 3FS

SWE-RL — Amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage dans l'évolution des logiciels open source grâce à l'apprentissage par renforcement

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

FireRedASR-AED-L — Modèle de reconnaissance automatique de la parole (RAP) industriel open source, prenant en charge le mandarin, les dialectes chinois et l'anglais, aux performances exceptionnelles.

FireRedASR — Modèle de reconnaissance automatique de la parole (RAP) en mandarin standard industriel open source, compatible avec de multiples scénarios d'application.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

DeepClaude — API et interface de chat unifiés combinant les capacités de raisonnement de DeepSeek R1 et la créativité et la génération de code de Claude.

R1-V — Améliore la capacité de généralisation des modèles linguistiques visuels renforcés à faible coût, pour moins de 3 dollars.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B est un modèle linguistique open source performant pour l'inférence, adapté à diverses tâches de traitement du langage naturel.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B est un modèle d'inférence open source spécialisé dans les mathématiques, le code et les tâches de raisonnement.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero est un modèle d'inférence entraîné par apprentissage par renforcement à grande échelle, capable de réaliser des inférences exceptionnelles sans nécessiter d'ajustement fin supervisé.

Modèles linguistiques de grande taille auto-adaptatifs — Un framework de modèles linguistiques de grande taille (LLM) auto-adaptatif s'ajustant en temps réel aux tâches inconnues.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.

Eurus-2-7B-PRIME — Modèle linguistique de 7 milliards de paramètres, entraîné avec la méthode PRIME et conçu pour améliorer les capacités de raisonnement.

PRIME-RL — PRIME améliore l'apprentissage par renforcement en ligne grâce à des récompenses implicites, augmentant ainsi les capacités de raisonnement des modèles linguistiques.

HuatuoGPT-o1-8B — Modèle linguistique de grande taille (LLM) avancé pour le domaine médical

HuatuoGPT-o1 — Grand modèle linguistique pour le raisonnement médical complexe

BetterWhisperX — Outil de reconnaissance automatique de la parole, fournissant des timestamps à niveau mot et l'identification des locuteurs.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

Unitree RL GYM — Plateforme robotique Unitree pour l'apprentissage par renforcement

RWKV-6 Finch 7B World 3 — Modèle d'IA open source, doté de 7 milliards de paramètres et entraîné sur 3,1 billions de jetons multilingues.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B est le dernier modèle linguistique visuel, prenant en charge la compréhension multimodale et la génération de texte.