SmolVLM-256M-Instruct

SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

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SmolVLM-256M est un modèle multi-modal développé par Hugging Face, basé sur l'architecture Idefics3, spécialement conçu pour le traitement efficace des entrées image et texte. Il peut répondre aux questions sur les images, décrire le contenu visuel ou transcrire du texte, et ne nécessite qu'un peu moins de 1 Go de mémoire GPU pour l'inférence. Ce modèle offre d'excellentes performances sur les tâches multi-modales tout en conservant une architecture légère, ce qui le rend adapté aux applications embarquées. Ses données d'entraînement proviennent des jeux de données The Cauldron et Docmatix, couvrant de nombreux domaines tels que la compréhension de documents et la description d'images, lui conférant un potentiel d'application large. Ce modèle est actuellement disponible gratuitement sur la plateforme Hugging Face, dans le but de fournir aux développeurs et aux chercheurs de puissantes capacités de traitement multi-modal.

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SmolVLM-256M-Instruct Dernière situation du trafic

SmolVLM-256M-Instruct Tendance des visites

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SmolVLM-256M-Instruct Sources de trafic

SmolVLM-256M-Instruct Alternatives

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M est un modèle multimodal léger capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

Pixtral-12B-2409 — Modèle multimodal de 12 milliards de paramètres, combinant un encodeur visuel pour traiter les images et le texte.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.

InternVL2_5-2B-MPO — Modèle linguistique large multimodal avancé

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B est le dernier modèle linguistique visuel, prenant en charge la compréhension multimodale et la génération de texte.

Qwen2-VL-2B — Modèle linguistique visuel de pointe, prenant en charge la compréhension multimodale et la génération de texte.

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modèle linguistique large multi-modal vocal

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Modèle de langage visuel combinant informations image et texte pour un traitement intelligent.

Ferret-UI-Llama8b — Modèle linguistique de grande taille multimodale basé sur Llama-3-8B, spécialisé dans les tâches liées à l'interface utilisateur.

Phi-3.5-vision — Modèle multi-modal avancé prenant en charge la compréhension des images et du texte.

LLaVA-OneVision — Modèle de transformation performant pour les tâches de vision multimodale

Gemma 2 2B — Modèle de génération de texte 2B paramétrique léger et avancé.

gemma-2-27b-it — Modèle de génération de texte léger et avancé

Falcon 2 — Falcon 2 est un modèle multimodal, multilingue et open source capable de convertir des images en texte.

MouSi — Modèle linguistique visuel multimodal

UniVG — Système de génération vidéo multimodale unifié

TinyGPT-V — Modèle linguistique large multimodal performant

MiniSearch — Outil de moteur de recherche léger

Fuyu-8B — Modèle multi-modal compact, prenant en charge la génération d'images et de texte

SEED — Donne à LLM la capacité de visualiser et de dessiner.

SAM.cpp — Séparateur d'images sans code, implémenté en C++

Clevis — Créez et commercialisez des applications basées sur l'IA sans écrire une seule ligne de code.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

Application vidéo Coquillage — Redéfinir la création vidéo avec l'IA : du texte à la vidéo, pour une création simplifiée.

EgoLife — EgoLife est un projet d'assistant IA pour la vie quotidienne, à long terme, multimodal et multi-vues, visant à faire progresser la recherche sur la compréhension du contexte à long terme.