BEN2 (Background Erase Network) est un modèle innovant de segmentation d'image utilisant le processus Confidence Guided Matting (CGM). Il utilise un réseau de raffinement pour traiter spécifiquement les pixels dont la confiance du modèle est faible, permettant ainsi une extraction d'image plus précise. BEN2 excelle dans la suppression des cheveux, le traitement des images 4K, la segmentation d'objets et le raffinement des bords. Son modèle de base est open source et les utilisateurs peuvent essayer le modèle complet gratuitement via une API ou une démo web. Le modèle a été entraîné sur l'ensemble de données DIS5k et un ensemble de données de segmentation propriétaire de 22 000 images, répondant ainsi à de nombreux besoins de traitement d'images.