OpenThinker-32B

OpenThinker-32B est un puissant modèle d'inférence open source, conçu pour améliorer les capacités d'inférence sur des données ouvertes.

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OpenThinker-32B est un modèle d'inférence open source développé par l'équipe Open Thoughts. Il atteint une puissance d'inférence remarquable grâce à l'augmentation de l'échelle des données, à la validation des chemins d'inférence et à l'augmentation de la taille du modèle. Ce modèle excelle dans les tests de référence d'inférence en mathématiques, en code et en sciences, surpassant les modèles d'inférence sur données ouvertes existants. Ses principaux avantages incluent des données open source, des performances élevées et une extensibilité. Ce modèle est affiné à partir de Qwen2.5-32B-Instruct et entraîné sur un ensemble de données à grande échelle, visant à fournir aux chercheurs et aux développeurs un outil d'inférence puissant.

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OpenThinker-32B — OpenThinker-32B est un puissant modèle d'inférence open source, conçu pour améliorer les capacités d'inférence sur des données ouvertes.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 est un modèle d'inférence haute performance, prenant en charge plusieurs langues et tâches, adapté à la recherche et aux applications commerciales.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Méthode innovante pour améliorer les capacités de raisonnement visuel des grands modèles linguistiques (LLM) en résolvant des tâches de labyrinthes textuels.

Le Manuel des Systèmes Ultra-Scalables — Un outil dédié à la conception et à l'optimisation de systèmes ultra-scalables, offrant des solutions performantes.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 est un modèle de base vidéo open source centré sur l'humain, axé sur la génération de vidéos de qualité cinématographique.

Goedel-Prover — Goedel-Prover est un modèle de preuve de théorème automatisée open source, axé sur la preuve formelle de problèmes mathématiques.

Application OLMoE — Ai2 OLMoE est une application de modèle linguistique open source fonctionnant sur les appareils iOS.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

FireRedASR — Modèle de reconnaissance automatique de la parole (RAP) en mandarin standard industriel open source, compatible avec de multiples scénarios d'application.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Nom de code Goose — Agent d'intelligence artificielle fonctionnant localement, automatisant les tâches d'ingénierie de manière transparente.

Open-source DeepResearch — Outil de recherche approfondie open source visant à reproduire les fonctionnalités de Deep Research via un framework open source.

OpenAI o3-mini — OpenAI o3-mini est le dernier modèle d'inférence haute performance et économique lancé par OpenAI, optimisé pour les domaines STEM.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.

leapfusion-hunyuan-image2video — Une nouvelle technique d'échantillonnage image-vers-vidéo, basée sur le modèle Hunyuan, permettant la génération de vidéos de haute qualité.

Baichuan-M1-14B — Modèle linguistique large open source développé par Baichuan Intelligence, optimisé pour les scénarios médicaux, offrant des capacités générales et des performances exceptionnelles dans le domaine médical.

FilmAgent — FilmAgent est un framework de collaboration multi-agents basé sur les LLM, conçu pour la production cinématographique automatisée de bout en bout dans un espace 3D virtuel.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B est un modèle d'inférence open source spécialisé dans les mathématiques, le code et les tâches de raisonnement.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero est un modèle d'inférence entraîné par apprentissage par renforcement à grande échelle, capable de réaliser des inférences exceptionnelles sans nécessiter d'ajustement fin supervisé.

Modèles linguistiques de grande taille auto-adaptatifs — Un framework de modèles linguistiques de grande taille (LLM) auto-adaptatif s'ajustant en temps réel aux tâches inconnues.

Moondream AI — Modèle linguistique visuel open source, fonctionnant sur divers appareils.

Apprenez-moi n'importe quoi — Plateforme d'apprentissage en ligne proposant une variété de vidéos éducatives.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

Valley 2.0 — Modèle linguistique de grande taille multimodale améliorant le traitement des données textuelles, images et vidéos.