OpenThinker-32B est un modèle d'inférence open source développé par l'équipe Open Thoughts. Il atteint une puissance d'inférence remarquable grâce à l'augmentation de l'échelle des données, à la validation des chemins d'inférence et à l'augmentation de la taille du modèle. Ce modèle excelle dans les tests de référence d'inférence en mathématiques, en code et en sciences, surpassant les modèles d'inférence sur données ouvertes existants. Ses principaux avantages incluent des données open source, des performances élevées et une extensibilité. Ce modèle est affiné à partir de Qwen2.5-32B-Instruct et entraîné sur un ensemble de données à grande échelle, visant à fournir aux chercheurs et aux développeurs un outil d'inférence puissant.