Phi-4-mini-instruct

Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

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Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source développé par Microsoft, appartenant à la famille des modèles Phi-4. Il est entraîné sur des données synthétiques et des données publiques filtrées provenant de sites web, et se concentre sur des données de haute qualité et intensives en inférence. Ce modèle prend en charge une longueur de contexte de 128 000 jetons et améliore ses capacités d'obéissance aux instructions et sa sécurité grâce à un réglage fin supervisé et à une optimisation directe des préférences. Phi-4-mini-instruct excelle dans la prise en charge multilingue, les capacités d'inférence (en particulier les mathématiques et le raisonnement logique) et les scénarios à faible latence, et convient aux environnements aux ressources limitées. Ce modèle, publié en février 2025, prend en charge plusieurs langues, dont l'anglais, le chinois et le japonais.

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Phi-4-mini-instruct

Phi-4-mini-instruct Dernière situation du trafic

Phi-4-mini-instruct Tendance des visites

Phi-4-mini-instruct Distribution géographique des visites

Phi-4-mini-instruct Sources de trafic

Phi-4-mini-instruct Alternatives

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Modèles de traduction Firefox — Modèle de traduction automatique neuronale accéléré par CPU, optimisé pour la fonction de traduction du navigateur Firefox.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

Mistral Saba — Mistral Saba est un modèle linguistique régional personnalisé pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud.

Application OLMoE — Ai2 OLMoE est une application de modèle linguistique open source fonctionnant sur les appareils iOS.

FireRedASR — Modèle de reconnaissance automatique de la parole (RAP) en mandarin standard industriel open source, compatible avec de multiples scénarios d'application.

Application de Chat Exa & Deepseek — Une application de chat open source utilisant l'API Exa pour la recherche sur le web et Deepseek R1 pour le raisonnement.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 est un modèle d'inférence haute performance, prenant en charge plusieurs langues et tâches, adapté à la recherche et aux applications commerciales.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Il s'agit d'une version quantifiée sur 4 bits du modèle Qwen2.5-32B, conçue pour une inférence efficace et un déploiement nécessitant peu de ressources.

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 est un petit modèle linguistique de pointe conçu pour la conversion HTML vers Markdown et JSON.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.

Eurus-2-7B-PRIME — Modèle linguistique de 7 milliards de paramètres, entraîné avec la méthode PRIME et conçu pour améliorer les capacités de raisonnement.

PRIME-RL — PRIME améliore l'apprentissage par renforcement en ligne grâce à des récompenses implicites, augmentant ainsi les capacités de raisonnement des modèles linguistiques.

BetterWhisperX — Outil de reconnaissance automatique de la parole, fournissant des timestamps à niveau mot et l'identification des locuteurs.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

Tülu 3 — Framework d'entraînement postérieur de modèle linguistique avancé open source

WhisperNER — Modèle unifié et open source de reconnaissance d'entités nommées et de reconnaissance vocale

Lingma SWE-GPT — Grand modèle linguistique open source conçu pour l'amélioration logicielle.

browser-use — Bibliothèque d'automatisation web open source, compatible avec tous les grands modèles linguistiques (LLM)

Zamba2-7B — Modèle linguistique compact haute performance

Show-Me — Alternative open source à ChatGPT, visuelle et transparente

OmniSenseVoice — Reconnaissance vocale ultrarapide, horodatage précis

Zamba2-mini — Modèle linguistique miniature avancé, spécialement conçu pour les applications embarquées.

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct — Modèle de génération de dialogue multilingue

H2O-Danube2-1.8B — Modèle linguistique de petite taille open source, adapté aux applications d'entreprise