DeepSeek Profile Data est un projet axé sur l'analyse de performance des frameworks d'apprentissage profond. Il capture les données de performance des frameworks d'entraînement et d'inférence via PyTorch Profiler, aidant les chercheurs et les développeurs à mieux comprendre les stratégies de chevauchement calcul/communication et les détails de l'implémentation sous-jacente. Ces données sont essentielles pour optimiser les tâches d'entraînement et d'inférence distribuées à grande échelle, permettant d'améliorer considérablement l'efficacité et les performances du système. Ce projet constitue une contribution importante de l'équipe DeepSeek dans le domaine des infrastructures d'apprentissage profond, visant à promouvoir l'exploration de stratégies de calcul efficaces au sein de la communauté.