Instella

Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

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Instella est une série de modèles linguistiques open source haute performance développés par l'équipe AMD GenAI, entraînés sur des GPU AMD Instinct™ MI300X. Ce modèle surpasse significativement en termes de performances les autres modèles open source de même taille, et offre des fonctionnalités comparables à celles de modèles tels que Llama-3.2-3B et Qwen2.5-3B. Instella fournit les poids du modèle, le code d'entraînement et les données d'entraînement, dans le but de stimuler le développement des modèles linguistiques open source. Ses principaux avantages sont ses hautes performances, son caractère open source et son optimisation pour le matériel AMD.

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Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

MAP-NEO — Un grand modèle linguistique entièrement open source, offrant des capacités avancées de traitement du langage naturel.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

Application OLMoE — Ai2 OLMoE est une application de modèle linguistique open source fonctionnant sur les appareils iOS.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.

Baichuan-M1-14B — Modèle linguistique large open source développé par Baichuan Intelligence, optimisé pour les scénarios médicaux, offrant des capacités générales et des performances exceptionnelles dans le domaine médical.

MiniMax-01 — Modèle linguistique puissant disposant de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte jusqu'à 4 millions de jetons.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

Ai2 OpenScholar — Modèle linguistique amélioré par la recherche de documents scientifiques

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant un guide complet des techniques d'entraînement postérieur.

OLMo 2 — Modèle linguistique entièrement ouvert de pointe

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant des données et du code open source.

Lingma SWE-GPT — Grand modèle linguistique open source conçu pour l'amélioration logicielle.

Tencent-Hunyuan-Large — Modèle de grand expert mixte open source leader du secteur

Zamba2-7B — Modèle linguistique compact haute performance

Prompts Exceptionnels pour ChatGPT — Une collection d'invites pour interagir avec le modèle ChatGPT.

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un grand modèle linguistique open source, traite efficacement les longs textes.

anime.gf — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) de nouvelle génération privilégiant les données locales

LLaVA++ — Extension du modèle LLaVA intégrant Phi-3 et LLaMA-3 pour améliorer l'interaction entre la vision et le langage.

GraphRAG — Système complet combinant l'extraction de texte, l'analyse de réseaux et les invites et résumés de grands modèles de langage.

Qwen1.5-110B — Premier modèle open source de la série Qwen1.5 avec 110 milliards de paramètres, prenant en charge plusieurs langues et doté d'une architecture de décodeur Transformer efficace.

Snowflake Arctic — Modèle d'IA d'entreprise performant, permettant la création de modèles personnalisés de haute qualité à faible coût.

OpenELM — OpenELM est une famille de modèles linguistiques performants, dotée d'un framework open source pour l'entraînement et l'inférence.

H2O-Danube-1.8B — Modèle linguistique de 1,8 milliard de paramètres, open source et gratuit