GenPRM est un modèle de récompense de processus (PRM) émergent qui améliore l'efficacité de calcul lors des tests grâce à l'inférence générative. Cette technologie permet une évaluation des récompenses plus précise lors du traitement de tâches complexes, et convient à de nombreuses applications dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Son principal avantage est la capacité d'optimiser les performances du modèle avec des ressources limitées et de réduire les coûts de calcul dans les applications réelles.