FlashInfer ist eine speziell für Large Language Model (LLM)-Dienste entwickelte Hochleistungs-GPU-Kernel-Bibliothek. Durch effiziente sparse/dense Attention-Mechanismen, lastausgeglichene Planung, Speicheroptimierungen und mehr, verbessert sie die Performance von LLMs bei Inferenz und Deployment deutlich. FlashInfer unterstützt PyTorch, TVM und C++ APIs und lässt sich einfach in bestehende Projekte integrieren. Die Hauptvorteile sind effiziente Kernel-Implementierungen, flexible Anpassungsmöglichkeiten und breite Kompatibilität. FlashInfer wurde entwickelt, um dem wachsenden Bedarf an LLM-Anwendungen gerecht zu werden und effizientere und zuverlässigere Inferenz-Unterstützung zu bieten.