De cero a GPT es un tutorial que tiene como objetivo ayudar a los usuarios a aprender aprendizaje profundo desde cero y, finalmente, entrenar su propio modelo GPT. A medida que la tecnología de inteligencia artificial sale del laboratorio y se aplica ampliamente en todos los sectores, la demanda social de profesionales capaces de comprender y aplicar la IA crece cada día más. Este tutorial combina teoría y práctica, explicando a fondo los fundamentos teóricos del aprendizaje profundo, como el descenso de gradiente y la retropropagación, mediante la resolución de problemas reales (como la predicción meteorológica y la traducción de idiomas). El contenido del curso comienza con las arquitecturas y métodos de entrenamiento básicos de las redes neuronales, y profundiza gradualmente en temas complejos como los transformadores, la programación de GPU y el entrenamiento distribuido.