GenCast是由Google DeepMind开发的一款新型高分辨率(0.25°)AI集合模型,它在预测日常天气和极端天气事件方面比欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ENS系统更准确,提前15天提供更快速、更准确的预测。该模型基于扩散模型,是最近在图像、视频和音乐生成中取得快速进展的生成性AI模型的一种。GenCast通过分析历史天气数据学习全球天气模式,并能够准确生成未来天气情景的复杂概率分布。该模型的代码、权重和预测结果将公开发布,以支持更广泛的天气预报社区。