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1. बाइटडांस ने AGI पर जोर दिया: डौबाओ बड़े मॉडल ने "Seed Edge" टीम का गठन किया, AI के भविष्य का अन्वेषण
बाइटडांस कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में बुनियादी अनुसंधान में निवेश बढ़ा रहा है, "Seed Edge" टीम का गठन किया है, जो AGI के दीर्घकालिक अनुसंधान पर केंद्रित है। इस टीम ने पांच प्रमुख अनुसंधान दिशाएँ निर्धारित की हैं, जो बाइटडांस के AI बुनियादी सिद्धांतों और तकनीकी विकास में रणनीतिक दृढ़ता को दर्शाती हैं। बाइटडांस का लक्ष्य केवल AI का उपयोग नहीं है, बल्कि AI तकनीक में मौलिक突破 करने में योगदान देना है, जो भविष्य के AGI विकास के लिए आधार तैयार करेगा।
【AiBase सारांश:】
🚀 बाइटडांस ने "Seed Edge" टीम का गठन किया, AGI के दीर्घकालिक अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित किया, AI क्षेत्र में अपनी रणनीतिक दृढ़ता का प्रदर्शन किया।
🔍 टीम ने पांच प्रमुख अनुसंधान दिशाएँ निर्धारित की हैं, जिसमें तर्क और संवेदनशीलता, मॉडल डिजाइन, और सीखने के पैटर्न शामिल हैं, जो बुनियादी सिद्धांत और तकनीकी विकास में गहराई से जुड़ते हैं।
🎓 बाइटडांस "Top Seed प्रतिभा योजना" के माध्यम से शीर्ष शोध प्रतिभाओं की भर्ती कर रहा है, और उच्च शिक्षा संस्थानों के साथ सहयोग कर रहा है, AI बुनियादी अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए अपनी शक्ति और दृढ़ता को बढ़ावा देने के लिए।
2. CogAgent पर आधारित! Zhipu GLM-PC कंप्यूटर बुद्धिमान मॉडल का ओपन अनुभव
GLM-PC एक CogAgent पर आधारित कंप्यूटर बुद्धिमान मॉडल है, जिसमें मजबूत तर्क और गहन संवेदनशीलता की क्षमताएँ हैं। यह न केवल Windows सिस्टम का समर्थन करता है, बल्कि नवीनतम "गहन विचार" मोड के माध्यम से कोड उत्पन्न करने और जटिल कार्यों को संभालने की क्षमता को भी बढ़ाता है। GLM-PC का डिज़ाइन मानव के बाएं और दाएं मस्तिष्क के कार्य विभाजन से प्रेरित है, जो कार्यों को प्रभावी ढंग से निष्पादित करने और उत्कृष्ट उपयोगकर्ता इंटरैक्शन अनुभव प्रदान करने में सक्षम है।
【AiBase सारांश:】
🧠 GLM-PC "गहन विचार" मोड के माध्यम से तर्क और कोड उत्पन्न करने की क्षमताओं को बढ़ाता है, जटिल कार्यों को संभालने की क्षमता को बढ़ाता है।
🛠️ इसका आर्किटेक्चर मानव बाएं और दाएं मस्तिष्क के कार्य विभाजन से प्रेरित है, जो तर्क और रचनात्मकता के गहन संयोजन को प्राप्त करता है, कार्य निष्पादन और संवेदनशीलता को अनुकूलित करता है।
🤝 Zhipu प्रसिद्ध PC निर्माताओं के साथ सहयोग को बढ़ावा दे रहा है, AI व्यक्तिगत कंप्यूटरों में नवाचार को बढ़ावा दे रहा है, और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ा रहा है।
विवरण लिंक:https://cogagent.aminer.cn
3. स्टेप-वीडियो वीडियो जनरेशन मॉडल Step-Video V2 संस्करण जारी
शंघाई स्टेप-स्टार इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजी कं, लि ने Step-Video V2 संस्करण जारी किया है, जो वीडियो जनरेशन तकनीक में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है। इस संस्करण ने VAE मॉडल और DiT आर्किटेक्चर को अनुकूलित करके उत्पन्न करने की दक्षता और वीडियो गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार किया है। साथ ही, नए बुनियादी पाठ उत्पन्न करने की क्षमता ने वीडियो सामग्री को और भी समृद्ध बना दिया है, और अनुप्रयोग परिदृश्यों को विस्तारित किया है।
【AiBase सारांश:】
🎥 Step-Video V2 ने उच्च दक्षता वाले VAE मॉडल का उपयोग किया, गणना की जटिलता को कम किया, और उत्पन्न करने की दक्षता को बढ़ाया।
🤖 गहन अनुकूलन के माध्यम से DiT आर्किटेक्चर और सुदृढीकरण सीखने को शामिल करके, वीडियो जनरेशन की प्रवाहता और विवरण प्रदर्शन को बढ़ाया गया है।
📝 नए बुनियादी पाठ उत्पन्न करने की क्षमता को जोड़ा गया है, जो वीडियो सामग्री में स्वाभाविक रूप से मिश्रित हो सकती है, और अनुप्रयोग परिदृश्यों को विस्तारित कर सकती है।
विवरण लिंक:https://yuewen.cn/videos
4. गूगल जेमिनी AI सहायक का बड़ा अपग्रेड: चित्रों का विश्लेषण कर सकता है, कई अनुप्रयोगों को नियंत्रित कर सकता है!
गूगल ने हाल ही में अपने जेमिनी AI सहायक का व्यापक अपग्रेड किया है, विशेष रूप से Android उपकरणों के मल्टीमीडिया प्रोसेसिंग क्षमताओं और अनुप्रयोगों की आपसी क्रिया को बढ़ाने के लिए। नया "जेमिनी लाइव" फ़ीचर उपयोगकर्ताओं को चैट बॉट के साथ बातचीत करते समय सीधे चित्र, फ़ाइलें और वीडियो डालने की अनुमति देता है, जो इंटरैक्टिविटी को बढ़ाता है। भविष्य का प्रोजेक्ट एस्ट्रा स्क्रीन शेयरिंग और रियल-टाइम वीडियो स्ट्रीमिंग क्षमताएँ लाएगा, जो जेमिनी की बुद्धिमत्ता को और बढ़ाएगा।
【AiBase सारांश:】
🌟 जेमिनी AI सहायक ने नया "जेमिनी लाइव" फ़ीचर जोड़ा, जो उपयोगकर्ताओं को बातचीत में चित्र, फ़ाइलें और वीडियो डालने की अनुमति देता है।
📱 जेमिनी के विस्तारित फ़ीचर्स इसे अधिक अनुप्रयोगों के साथ सहयोग करने की अनुमति देते हैं, जिससे उपयोगकर्ता कई कार्यों को एक साथ समेकित कर सकते हैं।
🔍 भविष्य में प्रक्षिप्त प्रोजेक्ट एस्ट्रा जेमिनी को स्क्रीन शेयरिंग और रियल-टाइम वीडियो स्ट्रीमिंग क्षमताएँ लाएगा।
5. मस्क ने ट्रम्प के 5000 अरब डॉलर के AI निवेश योजना को "वित्तीय नाटक" कहा
ट्रम्प ने हाल ही में "स्टारगेट" नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता निवेश योजना की घोषणा की, जिसका बजट 5000 अरब डॉलर है, जिसे OpenAI, ऑरेकल और सॉफ्टबैंक द्वारा सह-फंड किया गया है। हालाँकि इस योजना ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है, लेकिन टेस्ला और स्पेसएक्स के CEO एलोन मस्क ने इस पर संदेह व्यक्त किया है, इसे वित्तीय "नाटक" कहा है, और धन की वास्तविकता पर सवाल उठाया है।
【AiBase सारांश:】
🌟 ट्रम्प ने 5000 अरब डॉलर का "स्टारगेट" की घोषणा की, जिसे OpenAI, ऑरेकल और सॉफ्टबैंक द्वारा सह-फंड किया गया।
💬 मस्क ने इस योजना पर सवाल उठाया, इसे वित्तीय "नाटक" कहा, और धन की वास्तविकता पर संदेह किया।
🤝 आल्टमैन ने मस्क की टिप्पणियों का जवाब दिया, उनके काम की सराहना की, लेकिन जवाब भी दिया।
6. क्लॉड के संस्थापक की भविष्यवाणी: AI 2-3 वर्षों में मानवता को पूरी तरह से पार कर जाएगा
हाल ही में एक साक्षात्कार में, एंथ्रोपिक के CEO डारियो अमोदी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के विकास के प्रति आशावादी दृष्टिकोण व्यक्त किया, उन्होंने अनुमान लगाया कि अगले 2-3 वर्षों में, AI सिस्टम कई क्षेत्रों में मानवता को पार कर जाएगा। उन्होंने जोर देकर कहा कि AI का विकास मानवता के साथ पूरक होना चाहिए, उत्पादकता को बढ़ाने के लिए, न कि केवल प्रतिस्थापित करने के लिए। साथ ही, उन्होंने युवाओं को AI उपकरणों का उपयोग करना सीखने और आलोचनात्मक सोच विकसित करने के लिए प्रोत्साहित किया, ताकि सूचना विस्फोट के युग का सामना किया जा सके।
【AiBase सारांश:】
🚀 अमोदी ने भविष्यवाणी की कि अगले 2-3 वर्षों में, AI सिस्टम कई क्षेत्रों में मानवता को पार कर जाएगा।
🧠 उन्होंने कहा कि AI को मानवता के साथ पूरक होना चाहिए, उत्पादकता को बढ़ाने के लिए, न कि मानव कार्यों का प्रतिस्थापन।
📈 क्लॉड नई सुविधाएँ लॉन्च करेगा, जो इसे व्यावसायिक सेवाओं में उपयोग में सुधार करेगी।
7. 18 वर्षीय युवा ने ChatGPT से 56 मिलियन डॉलर कमाए
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की लहर में, युवा लोग नवाचार के माध्यम से वित्तीय स्वतंत्रता प्राप्त कर रहे हैं, ज़ैक यादेगारी और ब्लेक एंडरसन ने ChatGPT का उपयोग करके Cal AI ऐप विकसित किया, जिसने 56 मिलियन डॉलर की आय उत्पन्न की। यह ऐप अपने अद्वितीय फोटो पहचान भोजन कैलोरी फ़ीचर और सटीक विपणन रणनीतियों के कारण तेजी से बड़े पैमाने पर उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर रहा है।
【AiBase सारांश:】
📱 Cal AI एक कैलोरी ट्रैकिंग ऐप है जो फोटो पहचान द्वारा भोजन की कैलोरी को पहचानता है, इसका उपयोग करना आसान है, उपयोगकर्ता केवल फोटो अपलोड करके विस्तृत विश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं।
🚀 यह ऐप 90% उच्च सटीकता और प्रभावी विपणन रणनीतियों पर निर्भर करता है, जिसमें KOL के साथ सहयोग और सोशल प्लेटफॉर्म प्रचार शामिल हैं, जिसने तेजी से ब्रांड जागरूकता को बढ़ाया।
💵 उपयोगकर्ता-केंद्रित मूल्य निर्धारण रणनीति, मासिक शुल्क केवल 10 डॉलर, वार्षिक शुल्क 30 डॉलर, ने Cal AI को थोड़े समय में बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने और महत्वपूर्ण व्यावसायिक लाभ प्राप्त करने में मदद की।
8. सैमसंग Galaxy S25 पहली फोन है जो सामग्री प्रमाण मानक का समर्थन करता है, AI द्वारा उत्पन्न चित्रों की पहचान में मदद करता है
सैमसंग के हालिया Unpacked इवेंट में, Galaxy S25 श्रृंखला के फोन को सामग्री प्रमाण मानक का समर्थन करने वाला पहला फोन घोषित किया गया। यह मानक Adobe द्वारा पेश किया गया है, जिसका उद्देश्य डिजिटल सामग्री के लिए "पोषण लेबल" जैसी जानकारी प्रदान करना है, जिससे उपयोगकर्ताओं को AI द्वारा उत्पन्न सामग्री की पहचान करने में मदद मिल सके।
【AiBase सारांश:】
📱 Galaxy S25 श्रृंखला का फोन सामग्री प्रमाण मानक का समर्थन करने वाला पहला फोन है, जिसका उद्देश्य AI द्वारा उत्पन्न सामग्री की पहचान करना है।
🔍 सामग्री प्रमाण डिजिटल सामग्री के लिए "पोषण लेबल" प्रदान करता है, जो सामग्री के उत्पादन और संपादन प्रक्रिया को उजागर करता है।
🤝 C2PA गठबंधन के सदस्य सैमसंग, Adobe, Google और अन्य प्रसिद्ध कंपनियाँ हैं, जो मिलकर फर्जी जानकारी के खिलाफ लड़ाई लड़ते हैं।