कोड जनरेशन के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया गया है, तिनहुआ विश्वविद्यालय के ज्ञान इंजीनियरिंग समूह (KEG) और डेटा माइनिंग टीम ने अपने नवीनतम नवाचार成果: CodeGeeX4-ALL-9B को पेश किया है। यह मॉडल प्रसिद्ध CodeGeeX श्रृंखला का हिस्सा है, जो बहुभाषी कोड जनरेशन के शिखर का प्रतिनिधित्व करता है, और स्वचालित कोडिंग के लिए नए प्रदर्शन और दक्षता मानक स्थापित करता है।
CodeGeeX4-ALL-9B मॉडल GLM-4-9B ढांचे पर व्यापक प्रशिक्षण का परिणाम है, जिसने इसकी कोड जनरेशन क्षमता में उल्लेखनीय सुधार किया है। इस मॉडल में 9.4 अरब पैरामीटर हैं, जो इसे अपनी श्रेणी में सबसे शक्तिशाली बनाता है, यहां तक कि यह बड़े सामान्य मॉडल से भी अधिक शक्तिशाली है। यह तर्क गति और समग्र प्रदर्शन में उत्कृष्टता प्रदर्शित करता है, जिससे यह विभिन्न सॉफ्टवेयर विकास कार्यों के लिए एक बहुपरकारी उपकरण बन जाता है।
CodeGeeX4-ALL-9B की एक प्रमुख विशेषता यह है कि यह विभिन्न कार्यों को सहजता से संभाल सकता है। यह मॉडल सॉफ्टवेयर विकास के सभी प्रमुख पहलुओं को कवर करता है, कोड पूर्णता और निर्माण से लेकर कोड व्याख्या और वेब खोज तक। यह भंडार स्तर के कोड प्रश्न-उत्तर कार्यक्षमता प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स अपने कोडबेस के साथ अधिक स्पष्ट और कुशलता से बातचीत कर सकते हैं। यह व्यापक कार्यक्षमता CodeGeeX4-ALL-9B को विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरण में डेवलपर्स के लिए एक मूल्यवान संपत्ति बनाती है।
प्रदर्शन बेंचमार्क परीक्षणों ने BigCodeBench और NaturalCodeBench जैसे सार्वजनिक बेंचमार्क परीक्षणों पर उत्कृष्ट परिणाम प्रदर्शित किए हैं। ये बेंचमार्क परीक्षण कोड जनरेशन मॉडल के विभिन्न पहलुओं का मूल्यांकन करते हैं, CodeGeeX4-ALL-9B का प्रदर्शन इसके वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में मजबूती और विश्वसनीयता को दर्शाता है। इसने शीर्ष परिणाम प्राप्त किए हैं, कई बड़े मॉडलों को पीछे छोड़ते हुए, और 10 अरब से कम पैरामीटर वाले अग्रणी मॉडल के रूप में अपनी स्थिति स्थापित की है।
CodeGeeX4-ALL-9B का उपयोगकर्ता-अनुकूल डिज़ाइन सुनिश्चित करता है कि डेवलपर्स इसे अपने कार्यप्रवाह में जल्दी से एकीकृत कर सकें। उपयोगकर्ता आसानी से निर्दिष्ट संस्करण के ट्रांसफार्मर्स पुस्तकालय को प्रारंभ और उपयोग कर सकते हैं ताकि वे अपने प्रोजेक्ट के लिए इस मॉडल का उपयोग कर सकें। यह मॉडल GPU और CPU का समर्थन करता है, विभिन्न कंप्यूटिंग वातावरण में लचीलापन सुनिश्चित करता है। यह पहुंच सॉफ्टवेयर विकास समुदाय में मॉडल को व्यापक रूप से अपनाने और अधिकतम प्रभाव डालने के लिए महत्वपूर्ण है।
अपने वास्तविक अनुप्रयोग को स्पष्ट करने के लिए, मॉडल की तर्क प्रक्रिया उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर आउटपुट उत्पन्न करने में शामिल होती है। परिणामों को स्पष्ट और व्यावहारिक कोड प्रदान करने के लिए डिकोड किया जाता है, जिससे विकास प्रक्रिया सरल होती है। यह क्षमता सटीक और कुशल कोड जनरेशन की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए अत्यंत लाभकारी है, जैसे जटिल एल्गोरिदम का विकास या दोहराए जाने वाले कोडिंग कार्यों का स्वचालन।
संक्षेप में, तिनहुआ विश्वविद्यालय के ज्ञान इंजीनियरिंग समूह और डेटा माइनिंग टीम द्वारा जारी किया गया CodeGeeX4-ALL-9B कोड जनरेशन मॉडल के विकास में एक मील का पत्थर है। इसकी बेजोड़ प्रदर्शन, व्यापक कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता-अनुकूल एकीकरण डेवलपर्स के लिए कोडिंग कार्यों को संभालने के तरीके को पूरी तरह से बदल देगा, सॉफ्टवेयर विकास की दक्षता और नवाचार को बढ़ावा देगा।
मॉडल का पता: https://huggingface.co/THUDM/codegeex4-all-9b
