फाइनेंशियल दिग्गज गोल्डमैन सैक्स के एक अध्ययन ने चेतावनी दी है कि बड़ी तकनीकी कंपनियाँ जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास को बढ़ावा देने के लिए पूंजी व्यय बढ़ा रही हैं, लेकिन अभी तक स्थायी व्यावसायिक मॉडल प्रदर्शित नहीं किया है। इस निवेश बैंक का अनुमान है कि अगले कुछ वर्षों में डेटा सेंटर, सेमीकंडक्टर्स, ग्रिड अपग्रेड और अन्य एआई बुनियादी ढांचे के लिए लगभग 1 ट्रिलियन डॉलर खर्च किए जाएंगे।

डेटा सेंटर सुपर कंप्यूटर (1)

चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता मिडजर्नी

रिपोर्ट में कहा गया है कि भले ही所谓的 "किलर ऐप" प्रकट हो जाए, यह स्पष्ट नहीं है कि जनरेटिव एआई निवेशकों की अपेक्षाओं के अनुसार वित्तीय रिटर्न लाएगा या नहीं। इस बीच, अमेरिका जैसे देशों को जो इस तकनीकी प्रक्रिया का नेतृत्व कर रहे हैं, उन्हें हार्डवेयर की कमी का सामना करना पड़ रहा है, और अधिक चिंताजनक यह है कि बिजली की पाबंदियाँ और कमी के कारण देश के ग्रिड में बड़े पैमाने पर सुधार की आवश्यकता हो सकती है।

गोल्डमैन सैक्स के वैश्विक शेयर अनुसंधान प्रमुख जिम कोविलो ने कहा: "इसलिए, मुख्य प्रश्न यह है: एआई 1 ट्रिलियन डॉलर की कौन सी समस्या का समाधान करेगा? बेहद महंगी तकनीक को कम वेतन वाली नौकरियों के स्थान पर लाना मूल रूप से पिछले 30 वर्षों में मैंने तकनीकी उद्योग पर करीब से ध्यान देने के दौरान देखी गई तकनीकी परिवर्तन का विपरीत है। कई लोग आज के एआई की तुलना इंटरनेट के प्रारंभिक चरण से करने की कोशिश कर रहे हैं। लेकिन प्रारंभिक चरण में भी, इंटरनेट एक कम लागत वाली तकनीकी समाधान था, जिसने ई-कॉमर्स को महंगे मौजूदा समाधानों के स्थान पर लाने की अनुमति दी।"

कोविलो ने कहा कि एआई चिप्स के निर्माण की जटिलता और एनवीडिया के बाजार में प्रभुत्व के कारण लागत का स्वाभाविक रूप से कम होना सुनिश्चित नहीं है। "बाजार में लागत में कमी की निश्चितता पर बहुत अधिक आत्मसंतोष है।"

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के अर्थशास्त्री डैरेन एक्मोग्लू ने कहा, "आने वाले 10 वर्षों में, केवल चौथाई एआई संबंधित कार्यों में लागत प्रभावशीलता होगी, जिसका अर्थ है कि एआई केवल 5% से भी कम कार्यों को प्रभावित करेगा।" उन्होंने यह भी कहा कि हमें यह निर्धारित करने में असमर्थ हैं कि समय के साथ एआई मॉडल सस्ते होंगे या नहीं। उन्होंने यह भी अनुमान लगाया कि एआई केवल अमेरिका की उत्पादकता स्तर को 0.5% बढ़ाएगा, जबकि जीडीपी वृद्धि को 0.9% बढ़ाएगा।

कोविलो ने आगे कहा: "यदि अगले 12-18 महीनों में महत्वपूर्ण अनुप्रयोग मामले अधिक स्पष्ट नहीं होने लगते हैं, तो निवेशकों का उत्साह धीरे-धीरे कम हो सकता है। लेकिन अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि कंपनियों की लाभप्रदता पर ध्यान केंद्रित करना। निरंतर कंपनियों का लाभ नकारात्मक रिटर्न वाले परियोजनाओं को प्रयोगात्मक रूप से बनाए रखने में सक्षम बनाएगा। जब तक कंपनियों का लाभ मजबूत बना रहता है, ये प्रयोग जारी रहेंगे। इसलिए, हम उम्मीद करते हैं कि आर्थिक चक्र के कठिन चरण में प्रवेश करने से पहले कंपनियाँ एआई बुनियादी ढांचे और रणनीतियों पर खर्च में कटौती नहीं करेंगी।"

मुख्य बिंदु:

📌 अनुमान है कि अगले कुछ वर्षों में लगभग 1 ट्रिलियन डॉलर डेटा सेंटर, सेमीकंडक्टर्स, ग्रिड अपग्रेड और अन्य एआई बुनियादी ढांचे के लिए खर्च किए जाएंगे।

📌 गोल्डमैन सैक्स ने चेतावनी दी है कि यद्यपि जनरेटिव एआई के विकास में भारी धनराशि निवेश की जा रही है, लेकिन स्थायी व्यावसायिक मॉडल अभी तक सामने नहीं आया है।

📌 अमेरिका जैसे देश हार्डवेयर की कमी, बिजली की पाबंदियों और कमी का सामना कर रहे हैं, जिससे ग्रिड में बड़े पैमाने पर सुधार की आवश्यकता हो सकती है।