हाल ही में, Hugging Face ने एक नया AI उपकरण - SmolLM लॉन्च किया है। यह एक उच्च प्रदर्शन वाले छोटे भाषा मॉडल की श्रृंखला है, जिसमें पैरामीटर 135M से 1.7B तक हैं, जिसे विभिन्न उपकरणों और अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। सोचिए, ये छोटे मॉडल मोबाइल फोन और लैपटॉप पर कुशलता से काम कर सकते हैं, यह वाकई बहुत शानदार है!

SmolLM मॉडल की विशेषता यह है कि यह छोटा लेकिन शक्तिशाली है। यह कम गणना संसाधनों में भी उत्कृष्ट प्रदर्शन कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता की रक्षा होती है। Hugging Face ने इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए एक डेटा सेट का उपयोग किया है जिसे SmolLM-Corpus कहा जाता है, यह डेटा सेट सावधानीपूर्वक चुना गया है और इसमें समृद्ध शैक्षिक और सिंथेटिक डेटा शामिल है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि मॉडल विभिन्न ज्ञान सीख सके।

विशेष रूप से, SmolLM के तीन संस्करण हैं: 135M, 360M और 1.7B पैरामीटर। ये मॉडल न केवल विभिन्न कार्यों को संभाल सकते हैं, बल्कि उपयोगकर्ता के हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार लचीले ढंग से काम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, SmolLM-135M मॉडल ने कई समान उत्पादों को पार कर लिया है और 200M पैरामीटर से कम के मॉडलों में एक उत्कृष्टता बन गया है।

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SmolLM मॉडल को विभिन्न बेंचमार्क परीक्षणों में मूल्यांकित किया गया है, जिसमें सामान्य ज्ञान और विश्व ज्ञान का परीक्षण किया गया है। इन मॉडलों ने प्रभावशाली प्रदर्शन दिखाया है, और अपने आकार की श्रेणी में अन्य मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया है। उदाहरण के लिए, हालांकि इसे कम टोकनों पर प्रशिक्षित किया गया था, SmolLM-135M मॉडल ने MobileLM-125M को पार कर लिया, जो वर्तमान में 200M से कम पैरामीटर का सर्वश्रेष्ठ मॉडल है। इसी तरह, SmolLM-360M और SmolLM-1.7B मॉडल क्रमशः 500M और 2B से कम के सभी अन्य मॉडलों से बेहतर हैं।

उत्कृष्ट प्रदर्शन के अलावा, SmolLM को विशेष रूप से ट्यून किया गया है ताकि यह निर्देशों को समझने और प्रश्नों का उत्तर देने में और भी बेहतर हो सके। Hugging Face ने WebGPU का प्रदर्शन भी प्रदान किया है, जिससे सभी लोग इन मॉडलों की क्षमताओं का सीधा अनुभव कर सकते हैं।

SmolLM का लॉन्च इस बात का प्रमाण है कि छोटे मॉडल भी उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के माध्यम से आश्चर्यजनक प्रदर्शन कर सकते हैं।

उत्पाद लिंक:https://top.aibase.com/tool/smollm

मुख्य बिंदु:

1. 🚀 **कुशल प्रदर्शन**: SmolLM मॉडल कम गणना संसाधनों में भी उत्कृष्ट प्रदर्शन कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा होती है।

2. 📚 **समृद्ध डेटा**: उच्च गुणवत्ता वाले SmolLM-Corpus डेटा सेट का उपयोग, यह सुनिश्चित करता है कि मॉडल विविध ज्ञान सीख सके।

3. 💻 **विभिन्न अनुप्रयोग**: मोबाइल फोन, लैपटॉप आदि उपकरणों के लिए उपयुक्त, लचीला संचालन, विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करता है।